Paweł Domański
27 lines
1.8 KiB
Markdown
27 lines
1.8 KiB
Markdown
---
|
|
title: "Multi-Agent Orchestration (Orkiestracja Wieloagentowa)"
|
|
type: "concept"
|
|
tags: [agent-orchestration, system-design, AI]
|
|
created: 2026-06-09
|
|
updated: 2026-06-09
|
|
sources: ["[[summaries/building-llm-research-knowledge-philosophy]]"]
|
|
confidence: high
|
|
---
|
|
|
|
# Multi-Agent Orchestration (Orkiestracja Wieloagentowa)
|
|
|
|
## Definition
|
|
Wzorzec projektowy w systemach agentowych, polegający na podziale jednego skomplikowanego zadania na mniejsze role realizowane przez wyspecjalizowanych, niezależnych agentów AI, którzy komunikują się ze sobą pod nadzorem koordynatora.
|
|
|
|
## How It Works in AI PKM
|
|
Przykładem praktycznego wdrożenia tej koncepcji była początkowa konfiguracja akademickiej bazy wiedzy przez Paulo de Assis. Zamiast obarczać jednego agenta całą pracą konfiguracyjną i analityczną, użyto trzech agentów Claude Code o różnych zadaniach:
|
|
- **Agent A (Koordynator)**: Nadzorował cały proces, dzielił zadania i przekazywał je odpowiednio do Agentów B i C.
|
|
- **Agent B (Strateg migracji)**: Odpowiadał za opracowanie optymalnego podejścia do wdrożenia dużej, istniejącej kolekcji dokumentów i notatek użytkownika (problem "5000 notatek / 4000 PDF-ów").
|
|
- **Agent C (Inicjalizator struktury)**: Stworzył fizyczną strukturę folderów, przygotował szablony dokumentów, napisał zasady w `CLAUDE.md` i wykonał pierwszy pełny proces ingestu dla 38 stron.
|
|
|
|
## Why It Matters
|
|
Podział pracy zapobiega przeciążeniu okna kontekstowego pojedynczego agenta i drastycznie zwiększa jakość wykonywanej pracy (każdy agent skupia się na wąskiej specjalizacji). Po zakończeniu fazy orkiestracji, stały kontrakt (`CLAUDE.md`) pozwala jednemu agentowi pełnić rolę codziennego zarządcy systemu.
|
|
|
|
## Sources
|
|
- [[summaries/building-llm-research-knowledge-philosophy]]
|