Paweł Domański
45 lines
4.1 KiB
Markdown
45 lines
4.1 KiB
Markdown
# 12 Ulubionych Problemów Feynmana
|
||
|
||
Poniższa lista zawiera kluczowe pytania i obszary zainteresowań, które są "testowane" przy każdym nowym źródle wiedzy. Cel: Znalezienie nowych perspektyw, połączeń lub cząstkowych rozwiązań dla tych długoterminowych wyzwań.
|
||
|
||
## 1. Zarządzanie sobą w czasie
|
||
- **Notatki i połączenia**:
|
||
- [[summaries/jak-zbudowalem-agenta-newslettera-n8n]]: Automatyzacja powtarzalnych zadań pozwala zaoszczędzić godziny pracy tygodniowo.
|
||
- [[summaries/one-file-diary]]: System jednego pliku tekstowego minimalizuje narzut narzędziowy.
|
||
- [[summaries/google-nanobanana-workflow]]: Skrócenie czasu tworzenia zasobów wizualnych o 90% dzięki [[concepts/ai-pipelines]].
|
||
- [[summaries/karpathy-llm-knowledge-breakdown]]: Wykorzystanie LLM do "księgowości wiedzy" (bookkeeping).
|
||
- [[summaries/how-to-deploy-autoresearch]]: Automatyzacja pętli badawczej – agent pracuje, gdy człowiek śpi.
|
||
- [[summaries/karpathy-llm-knowledge-superpower-researchers]]: LLM jako "księgowy" automatyzujący nudne zadania i konserwację bazy wiedzy, zapobiegając jej porzuceniu przez ludzi.
|
||
- [[summaries/building-personal-ai-assistant-sqlite-gtd]]: System MarcOS integruje GTD z SQLite i Claude Code, automatyzując cotygodniowy przegląd zadań.
|
||
- [[summaries/building-llm-research-knowledge-philosophy]]: Etapowe podejście do wdrażania bazy i odrzucenie "fantazji migracyjnej" chroni przed wypaleniem narzędziowym.
|
||
|
||
## 2. Zarządzanie bazami danych
|
||
- **Notatki i połączenia**:
|
||
- [[summaries/accidental-dba-intro]]: Przejście od reaktywnego "gaszenia pożarów" do [[concepts/proactive-administration]].
|
||
- [[entities/sql-server]]: Główny ekosystem techniczny dla zadań administracyjnych.
|
||
- [[summaries/ai-impact-on-dba]]: AI jako narzędzie wspierające DBA w monitoringu i optymalizacji.
|
||
- [[summaries/software-2-0]]: Koncepcja "Learned Index Structures" – zastąpienie tradycyjnych struktur danych (jak B-Tree) wyuczonymi modelami sieci neuronowych dla większej wydajności.
|
||
|
||
## 3. Generatywna Sztuczna Inteligencja
|
||
- **Notatki i połączenia**:
|
||
- [[summaries/jak-zbudowalem-agenta-newslettera-n8n]]: Wykorzystanie LLM do planowania i pisania treści.
|
||
- [[summaries/ai-impact-on-dba]]: Ryzyko [[concepts/ai-hallucinations]] w krytycznych systemach.
|
||
- [[summaries/google-nanobanana-workflow]]: Gemini 2.5 Flash jako narzędzie do spójnej generacji obrazów.
|
||
- [[summaries/software-2-0]]: Definicja sieci neuronowych jako nowej formy oprogramowania ([[concepts/software-2-0]]).
|
||
- [[summaries/loom-thinking-tool]]: Wykorzystanie AI do [[concepts/metacognition-as-a-service]] i [[concepts/idea-collision]].
|
||
- [[summaries/building-llm-research-knowledge-philosophy]]: Wprowadzenie [[concepts/epistemic-markers]] (`[W]`, `[P]`, `[?]`) pozwala rozróżnić obiektywne syntezy modeli od własnych przemyśleń badacza.
|
||
- [[summaries/obsidian-vault-as-knowledge-graph]]: Zastosowanie serwerów [[concepts/mcp-servers]] (np. [[entities/mcpvault]]) pozwala LLM na strukturalną i grafową analizę pojęć w bazie.
|
||
|
||
## 4. Automatyzacja i Agenci AI
|
||
- **Notatki i połączenia**:
|
||
- [[summaries/jak-zbudowalem-agenta-newslettera-n8n]]: Workflow n8n jako praktyczny agent redakcyjny.
|
||
- [[summaries/ai-impact-on-dba]]: Kierunek ku autonomicznym bazom danych.
|
||
- [[summaries/google-nanobanana-workflow]]: [[concepts/ai-pipelines]] integrujące wiele modeli.
|
||
- [[summaries/karpathy-llm-knowledge-breakdown]]: Model LLM jako "programista" i "maintainer" bazy wiedzy.
|
||
- [[summaries/how-to-deploy-autoresearch]]: [[concepts/autoresearch]] – najwyższy stopień autonomii agenta AI w procesie badawczym.
|
||
- [[summaries/building-personal-ai-assistant-sqlite-gtd]]: Claude Code jako aktywny administrator systemów użytkownika (GTD/faktury), działający pod nienaruszalnym kontraktem `CLAUDE.md`.
|
||
- [[summaries/obsidian-vault-as-knowledge-graph]]: Wykorzystanie Claude Code bezpośrednio na bazie Markdown jako "bazy kodu", z użyciem specjalnych "umiejętności" Obsidiana.
|
||
|
||
---
|
||
*Miejsce na kolejne problemy (5-12)...*
|