Paweł Domański
30 lines
1.7 KiB
Markdown
30 lines
1.7 KiB
Markdown
---
|
|
title: "Agent Formatting Dialects (Dialekty Formatowania Agentów)"
|
|
tags: [agent-ai, syntax, markdown, obsidian]
|
|
created: 2026-06-09
|
|
updated: 2026-06-09
|
|
sources: ["[[summaries/what-happens-giving-keys-to-llm-obsidian]]", "[[summaries/obsidian-vault-as-knowledge-graph]]"]
|
|
confidence: high
|
|
type: concept
|
|
Status: Active
|
|
---
|
|
|
|
# Agent Formatting Dialects (Dialekty Formatowania Agentów)
|
|
|
|
## Definition
|
|
Specyficzne, niestandardowe rozszerzenia i dialekty formatów tekstowych (takie jak Obsidian-flavored Markdown), których agenty AI muszą się jawnie nauczyć, aby poprawnie pisać i modyfikować pliki wewnątrz wyspecjalizowanych środowisk programistycznych lub PKM.
|
|
|
|
## The Problem
|
|
Standardowe modele LLM są trenowane na czystym języku Markdown (CommonMark / GFM). Jednak zaawansowane aplikacje, takie jak Obsidian, używają własnych, unikalnych dialektów:
|
|
- Linki wewnętrzne w postaci podwójnych nawiasów kwadratowych: WikiLinks.
|
|
- Bloki wyróżnień (Callouts): `> [!info]`.
|
|
- Systemy wizualnych map myśli: pliki Canvas (`.canvas` na bazie struktur JSON).
|
|
Bez jawnego przeszkolenia, agent AI piszący notatki cicho uszkadza składnię (np. generuje puste linki, psuje schematy YAML czy zrywa hierarchie), co wymaga manualnych poprawek ze strony człowieka.
|
|
|
|
## The Solution
|
|
Tworzenie i wgrywanie dedykowanych zestawów reguł i wzorców (np. oficjalnej biblioteki [[entities/obsidian-skills]] od Steph Ango). Uczą one agenta precyzyjnej obsługi specyficznego dialektu, gwarantując pełną poprawność składniową przy autonomicznych operacjach na plikach.
|
|
|
|
## Sources
|
|
- [[summaries/what-happens-giving-keys-to-llm-obsidian]]
|
|
- [[summaries/obsidian-vault-as-knowledge-graph]]
|