Paweł Domański
27 lines
1.7 KiB
Markdown
27 lines
1.7 KiB
Markdown
---
|
|
title: "Knowledge Scaling (Skalowanie Bazy Wiedzy)"
|
|
type: "concept"
|
|
tags: [system-design, performance, prompt-engineering, pkm]
|
|
created: 2026-06-09
|
|
updated: 2026-06-09
|
|
sources: ["[[summaries/building-llm-research-knowledge-philosophy]]", "[[summaries/obsidian-vault-as-knowledge-graph]]"]
|
|
confidence: high
|
|
---
|
|
|
|
# Knowledge Scaling (Skalowanie Bazy Wiedzy)
|
|
|
|
## Definition
|
|
Zbiór metod i wzorców architektonicznych zapobiegających spowolnieniu działania, utracie spójności oraz wykładniczemu wzrostowi kosztów tokenów w miarę rozrastania się osobistej bazy wiedzy (powyżej 150-200 stron).
|
|
|
|
## Key Solutions
|
|
- **Trójstopniowa Kaskada Nawigacyjna**: Rozwiązanie zastosowane do optymalizacji zapytań:
|
|
1. *Skupiska pojęciowe (Conceptual clusters)*: Grupowania tematyczne w pliku `index.md`, które zapytanie przeszukuje w pierwszej kolejności.
|
|
2. *Strony syntez (Synthesis pages)*: Agregujące analizy dla każdego klastra, eliminujące potrzebę odczytywania kilkunastu pojedynczych notatek przy każdym zapytaniu.
|
|
3. *Powiązania YAML*: Meta-wskaźniki w nagłówku notatki wskazujące od 3 do 5 najbliższych pojęciowo sąsiadów.
|
|
- **Integracja z protokołem MCP**: Użycie serwerów indeksujących (np. [[entities/mcpvault]]) zamiast bezpośredniego przeszukiwania całego drzewa plików Markdown przez LLM. Zapobiega to marnowaniu tokenów na odczytywanie nieistotnych dokumentów.
|
|
- **Podział na etapy (Fazy wdrażania)**: Sukcesywne dodawanie źródeł zamiast próby natychmiastowej migracji całej biblioteki, co zapobiega zanieczyszczeniu bazy (zasada: "Baza wiedzy to nie biblioteka, to starannie wyselekcjonowana synteza").
|
|
|
|
## Sources
|
|
- [[summaries/building-llm-research-knowledge-philosophy]]
|
|
- [[summaries/obsidian-vault-as-knowledge-graph]]
|