DBAdmin/brain/raw/articles/Jak zbudowałem agenta newslettera AI z pomocą n8n (to oszczędza mi godziny co tydzień) autor Amit Kumar Średni.md

Historia tylko dla członków

## Jak zbudowałem agenta newslettera AI z n8n (który oszczędza mi godziny co tydzień)

## Od świeżych badań po wersje Gmaila — oto jak pozwolić AI wykonać ciężką pracę, jednocześnie zachowując ludzki kontakt.

[

![Amit Kumar](https://miro.medium.com/v2/resize:fill:64:64/1*3YJa8eltFxrlUVAl_EMKjw.jpeg)



](https://medium.com/@amitXD?source=post_page---byline--c9e4eb252122---------------------------------------)

20 min czytania

23 sierpnia 2025

Jeśli kiedykolwiek próbowałeś pisać newsletter, wiesz, jak to jest trudne. Godziny marną na poszukiwaniu najnowszych wiadomości, burzy mózgów, pisaniu sekcji i formatowaniu wszystkiego, by nie wyglądało to jak niechlujny wpis na blogu w skrzynce odbiorczej subskrybentów. Gdy klikasz "Wyślij", już obawiasz się kolejnej edycji.

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

!["Przyjazny asystent AI w pracy — automatyzujący tworzenie newsletterów od badań po szkic Gmaila."](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:700/1*tLcS_cCIdG_ypcYkylVMww.png)

Obraz wygenerowany przez autora

Teraz pomyśl, czy większość tego ciężkiego dźwigania mogłaby odbywać się automatycznie. Badania przysłysły do ciebie, wygenerowane tematy, napisane sekcje, a ostateczna wersja trafiła do twojego Gmaila — już w HTML i czekająca na twoją akceptację. To nie jest futurystyczne marzenie. Dzięki **automatyzacji opartej na AI i przepływom pracy n8n** jest to dziś możliwe.

W tym przewodniku przedstawimy prosty, ale potężny system, który automatyzuje tworzenie newsletterów od początku do końca. Oto ogólny obraz:

-   **Raz** w tygodniu uruchamia się wyzwalacz pracy.
-   **Agent AI** znajduje aktualne tematy i pisze sekcje.
-   **Agent redaktor** formatuje wszystko schludnie w HTML.
-   Ostateczny szkic pojawia się w **Twoim Gmailu**, gotowy do wysłania.

A najlepsze w tym? Cała konfiguracja działa na stosie lean tech:

Oto stos technologii, którego użyjemy:

-   **N8N** — Workflow Builder.
-   **Tavily** — API badawcze.
-   **OpenRouter** — modele AI (GPT-5, Claude, GPT-4o-mini).
-   **Gmail** — do wysłania szkicu.

Pod koniec tego artykułu dokładnie zobaczysz, jak workflow się układa — i jak możesz zaoszczędzić godziny tygodniowo, jednocześnie dostarczając profesjonalne, angażujące newslettery.

## Dlaczego automatyzować tworzenie newsletterów?

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

![](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:700/1*ApKThJsFA7XCRl6dFzrxVA.png)

Pisanie newslettera wydaje się proste, dopóki nie usiądziesz do tego w praktyce. Nagle żonglujesz tym:

-   **Badania**: przeszukiwanie artykułów, wpisów na blogach i raportów.
-   **Burza mózgów**: znalezienie unikalnego punktu widzenia lub tematu, który będzie interesujący czytelników.
-   **Szkicowanie**: zamienianie notatek w dopracowane fragmenty.
-   **Formatowanie**: dbanie o to, by wyglądało to profesjonalnie w czyjejś skrzynce odbiorczej.

Kiedy kończysz, godziny już minęły. A jeśli prowadzisz biznes lub projekt poboczny, to czas, którego nie zawsze masz. Co gorsza, proces jest niespójny — niektóre tygodnie masz dużo energii, inne tygodnie możesz całkowicie pominąć wysyłanie. To spójność utrzymuje zaangażowanie czytelników, a ręczne procesy często przerywają ten rytm.

To właśnie tutaj **automatyzacja zmienia zasady** gry. Przy odpowiednim systemie:

-   Badania odbywają się w tle, przyciągając tylko świeże i istotne treści.
-   Agenci AI generują tytuły, tematy i sekcje, więc nigdy nie zaczynasz od pustej strony.
-   Edytor AI formatuje wszystko w czysty, profesjonalny newsletter HTML.
-   Ostateczna wersja pojawia się w twoim Gmailu, gotowa do ostatnich poprawek.

Zamiast godzin, patrzysz na minuty — tylko przeglądasz, poprawiasz i naciskasz wyślij. Efektem **są szybsze badania, regularne publikacje i profesjonalny newsletter, który sprawia wrażenie bezwysiłkowego.**

## Przegląd przepływu pracy (krok po kroku)

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

![](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:700/1*7tSytJOwhB9nIil-0Jw73Q.png)

10-stopniowy workflow, który przekształca badania w dopracowany szkic Gmaila.

Jak więc powstaje biuletyn napędzany sztuczną inteligencją? Podzielmy workflow na jasne kroki.

1.  **Wyzwalacz — Harmonogram pracy (tygodniowo)**  
    Wszystko zaczyna się od prostego wyzwalacza. Ustawiasz workflow na raz w tygodniu (na przykład w każdą niedzielę o północy). Dzięki temu proces newslettera jest spójny bez konieczności pamiętania czy ręcznego uruchamiania.
2.  **Research Past Week — Tavily pobiera najnowsze wiadomości**  
    System wykorzystuje **Tavily**, narzędzie badawcze, aby przeskanować najnowsze wiadomości i artykuły z minionego tygodnia. Zamiast spędzać godziny na googlowaniu, od razu otrzymujesz wyselekcjonowany zestaw źródeł do pracy.
3.  **Utwórz tytuł i tematy — agent**  
    planowania AI Następnie agent AI "planisty" przegląda badania i generuje:

> Kreatywny, angażujący tytuł newslettera.
> 
> Trzy tematy skupione, które staną się głównymi sekcjami.

Ten krok eliminuje nielubiany problem pustych stron.

**4\. Badania 3 Tematy — Głębsze wglądy**  
Workflow następnie jest głębszy. Dla każdego z trzech tematów Tavily pozyskuje bardziej szczegółowe treści i surowe artykuły. Dzięki temu Twój newsletter ma głębię, a nie tylko nagłówki.

**5\. Write Newsletter Sections — agent**  
AI writer Agent Każdy temat trafia do dedykowanego agenta AI writer, który tworzy **osobną sekcję** newslettera. Są to następujące sekcje:

-   Informacyjne
-   Profesjonalnie napisane
-   Cytowane z prawdziwych źródeł

**6\. Łączenie sekcji (3 → 1) — agregacja**  
Trzy oddzielne sekcje są połączone w jeden szkic. Teraz masz uporządkowany newsletter z wieloma segmentami, gotowy do dopracowania.

1.  **Stylizuj i edytuj — Edytor AI**  
    Tutaj dzieje się magia. Agent AI "redaktor" przyjmuje połączony szkic i:

-   Dodaje wprowadzenie i zakończenie.
-   Wszystko formatuje w czystym HTML (nagłówki, pogrubiony tekst, klikalne linki).
-   Na dole dodaje sekcję źródeł.

Efektem jest profesjonalny, atrakcyjny wizualnie szkic biuletynu.

**8\. Send Draft — integracja**  
z Gmailem Na koniec szkic jest przesyłany do **Gmaila** jako gotowy do wysłania e-mail. Temat wiadomości jest już ustawiony (z tytułu planera AI), a treść jest sformatowana w HTML. Wystarczy, że przejrzysz, poprawisz i klikniesz "Wyślij".

**9\. Koniec procesu — Człowiek w pętli**  
System nie usuwa twojego głosu — po prostu odbiera powtarzalną pracę. Wciąż przeglądasz ostateczny szkic, dostosowujesz ton w razie potrzeby i zatwierdzasz przed wysłaniem.

## Tech stack, którego będziesz potrzebować

Piękno tego systemu polega na tym, że nie wymaga on ogromnej, skomplikowanej konfiguracji. Stos technologiczny jest szczupły, niezawodny i przyjazny początkującym. Oto, czego będziesz potrzebować:

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

![](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:700/1*WKkmHwsNeQygMjGpdfPjbQ.jpeg)

Zdjęcie autora

1.  **n8n — Workflow Builder**  
    n8n jest kręgosłupem automatyzacji. To platforma no-code/low-code, gdzie łączysz wszystkie elementy — badania, agentów AI, formatowanie i dostarczanie e-maili. Pomyśl o tym jak o centrum sterowania, gdzie każdy etap przepływu pracy żyje.
2.  **Tavily — Research Engine**  
    Tavily napędza te etapy badawcze. Pobiera najnowsze artykuły, wiadomości i treści internetowe, które agenci AI wykorzystują do generowania pomysłów i pisania sekcji. Zamiast ręcznego wyszukiwania w Google, Tavily co tydzień dostarcza systemowi świeże, istotne dane.
3.  **OpenRouter — Modele**  
    AI OpenRouter daje dostęp do różnych modeli AI (GPT-5, Claude, DeepSeek i inne). W tym procesie pracy różni agenci AI wykonują specjalistyczne zadania:

-   **Planner AI:** tworzy tytuły i tematy newsletterów.
-   **Writer AI:** tworzy szkice sekcji.
-   **Editor AI:** dopracowuje i formatuje wszystko w HTML.

Elastyczność tutaj pozwala eksperymentować z różnymi modelami, aż znajdziesz styl pisania najlepiej pasujący do Twojej marki.

4\. **poczta — Dostawa**  
Gdy newsletter jest gotowy, Gmail jest używany do stworzenia szkicu e-maila z tematem i sformatowanym treścią HTML. Możesz wysłać go do swojego zespołu do weryfikacji lub bezpośrednio do subskrybentów po szybkim sprawdzeniu.

-   **Hosting (opcjonalne, ale zalecane)**  
    Jeśli chcesz, aby ten system działał automatycznie co tydzień (np. w niedzielę o północy), twoja instancja N8n musi być online 24/7. I tu właśnie wkracza prowadzenie.

Można:

> Uruchom go na własnym serwerze, albo
> 
> Korzystaj z dostawcy hostingu, takiego jak **Hostinger**, który oferuje konfigurację n8n za pomocą jednego kliknięcia, codzienne kopie zapasowe i nieograniczone uruchomienia workflow.

Jeśli tylko eksperymentujesz, możesz uruchomić N8N lokalnie na komputerze. Ale dla stałej, bezwzględnej automatyzacji zaleca się hosting.

## Jak to wszystko się łączy

Teraz, gdy znasz kroki i narzędzia, połączmy fakty.

Oto ogólny obraz:

1.  **Cotygodniowy wyzwalacz** uruchamia wszystko automatycznie.
2.  **Tavily** dostarcza najświeższe artykuły i spostrzeżenia z ostatniego tygodnia.
3.  **Agent AI w planowaniu** czyta te badania i tworzy tytuł oraz trzy kluczowe tematy.
4.  Tavily zagłębia się w każdy temat, dostarczając szczegółową treść kontekstową.
5.  **Agent AI pisarza** zamienia tę treść w trzy oddzielne sekcje newslettera.
6.  **Węzeł agregowany** łączy te sekcje w jeden szkic.
7.  **Agent AI edytora** dodaje dopracowanie: wstęp, zakończenie, formatowanie HTML i linki źródłowe.
8.  Na koniec szkic trafia na **twoje konto Gmail**, wraz z tematem i sformatowanym tekstem.

Otrzymujesz **gotowy do wysłania szkic newslettera** — badany, napisany i stylizowany — dostarczany prosto na Twoją skrzynkę odbiorczą.

Najlepsze w tym? Twoja rola zmienia się z **bycia twórcą wszystkiego** na **redaktora naczelnego**. Spędzasz minuty na przeglądaniu i poprawianiu, zamiast godzin na analizie i formatowaniu.

Innymi słowy, proces pracy cię nie zastępuje — on **cię wzmacnia**. Nadal ustalasz kierunek, upewniasz się, że ton pasuje do Twojej marki i decydujesz, kiedy jest gotowy do wysłania. System po prostu radzi sobie z powtarzalnymi, ciężkimi zadaniami.

To połączenie automatyzacji i ludzkiego podejścia sprawia, że proces jest trwały. Uzyskujesz spójność automatyzacji wraz z kreatywnością i osobowością własnego głosu.

## Przewodnik krok po kroku po budowie

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

![](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:700/1*LGZStTI0heKJl4FCZz2I5A.png)

zrzut ekranu autorstwa autora

### Krok 1: Ustaw szkielet workflow

Zanim zaczniemy dodawać zaawansowanych agentów AI, potrzebujemy kręgosłupa automatyzacji — szkieletu workflow. To właśnie tutaj podłącza się wszystko inne.

### 1\. Stwórz nowy workflow w n8n

-   Otwórz **swój dashboard n8n**.
-   Kliknij **"Nowy przepływ pracy."**
-   Nadaj temu jasną nazwę, na przykład _"AI Newsletter Automation"._

> Pomyśl o tym jak o cyfrowej tablicy, na której wszystkie elementy się łączą.

### 2\. Dodaj wyzwalacz harmonogramu

To właśnie sprawia, że Twój newsletter działa na autopilocie, tydzień po tygodniu.

-   Kliknij przycisk **"+",** aby dodać węzeł.
-   Wyszukaj **"Schedule Trigger".**
-   W ustawieniach:
-   Wybierz **powtarzanie co → tygodnia.**
-   Wybierz dzień i godzinę, o której chcesz, aby workflow działał (np. _niedziela o północy_).

> 💡 **Wskazówka:** Jeśli tylko testujesz, możesz tymczasowo ustawić "Co 5 minut", żeby nie czekać cały tydzień na wyniki. Później zmień ją z powrotem na tygodniową.

### 3\. Zapisz i (w końcu) aktywuj

Na tym etapie Twój workflow to tylko szkielet:

-   Jeden węzeł wyzwalający.
-   Nic innego jeszcze nie połączyło.

Gdy skończysz budować całą automatyzację, **aktywujesz ją**, aby działała zgodnie z harmonogramem. Ale na razie trzymaj **go w trybie szkicu**, podczas gdy dodamy resztę kroków.

👉 To wszystko — twoja fundacja jest gotowa.

### Krok 2: Przeprowadz wstępne badania z Tavily

Teraz, gdy szkielet Twojego workflow jest gotowy, czas dać mu coś przydatnego do pracy — świeże treści. Zamiast spędzać godziny na googlowaniu najnowszych wiadomości, pozwolimy **Tavilly'emu** zająć się badaniami za nas.

Tavily to API badawcze, które pobiera odpowiednie artykuły, streszczenia i metadane z internetu. Wykorzystamy go do przeglądania wiadomości z minionego tygodnia w wybranej przez Ciebie niszy, dzięki czemu newsletter zawsze będzie aktualny.

### 1\. Dodaj węzeł Tavily

-   W swoim workflow kliknij **przycisk "+".**
-   Wyszukaj **Tavily** (jeśli zainstalowałeś go jako węzeł społecznościowy).
-   Jeśli go nie widzisz, użyj **węzła HTTP Request** — Tavily działa perfekcyjnie przez wywołania API.

### 2\. Konfiguruj wyszukiwanie

W ustawieniach węzłów:

-   **Zapytanie:** wpisz szeroki temat swojego newslettera. Przykład:

```
<span id="fddb" data-selectable-paragraph="">AI adoption <span>for</span> <span>small</span> businesses</span>
```

-   **Opic/Tryb:** wybierz tak, aby priorytetowo traktował najnowsze aktualizacje.`news`
-   **Zakres czasu:** ustaw tak, żeby pobierać tylko świeżą zawartość.`past_week`
-   **Maksymalny wynik:** zacznij od 3 (wystarczająco, by planować tematy bez przytłoczenia AI).
-   **Dodaj surowe treści:** na **razie wyłącz to** — streszczenia wystarczą do planowania. Pełny tekst wyciągniemy później, w kroku 5.

## 3\. Uwierzytelnienie w Tavily

Jeśli to Twój pierwszy raz:

-   Wejdź na **tavily.com** i załóż darmowe konto.
-   Wygeneruj klucz API.
-   Wklej go do n8n, gdy pojawi się poproszona.

## Przetestuj węzeł

Kliknij **Wykonaj węzeł** i poczekaj na wyniki. Powinieneś zobaczyć:

-   Tytuły artykułów
-   Krótkie streszczenia
-   Adresy URL
-   Daty publikacji

Powinno to wyglądać mniej więcej tak (uproszczony przykład):

```
<span id="184b" data-selectable-paragraph=""><span>[</span><br>  <span>{</span><br>    <span>"title"</span><span>:</span> <span>"Small Businesses Bridge the AI Gap"</span><span>,</span><br>    <span>"summary"</span><span>:</span> <span>"SMBs are exploring automation but remain cautious about AI..."</span><span>,</span><br>    <span>"url"</span><span>:</span> <span>"https://example.com/article1"</span><span>,</span><br>    <span>"published_date"</span><span>:</span> <span>"2025-08-15"</span><br>  <span>}</span><span>,</span><br>  ...<br><span>]</span></span>
```

## 5\. Przypnij dane

Oto mała, ale mocna wskazówka:

-   W n8n kliknij na węzeł i kliknij **"Przypni dane".**
-   To zapisuje wyniki badań lokalnie, więc nie marnujesz wywołań API za każdym razem, gdy poprawiasz kolejne kroki.

✅ Na tym etapie Twój workflow może już generować **świeże, cotygodniowe badania**. To twoje surowe paliwo do newslettera. Następnie wykorzystamy AI, aby **przekształcić te badania w chwytliwy tytuł i trzy tematy skupione.**

## Krok 3: Wygeneruj tytuł i tematy newslettera za pomocą AI

Na tym etapie mamy surowe badania od Tavily — ale surowe dane to nie biuletyn. Teraz potrzebujemy **wyraźnego tematu, chwytliwego tytułu i trzech skoncentrowanych tematów,** wokół których zbudujemy numer. I tu właśnie wkracza AI.

Użyjemy **OpenRoutera** (brama API dla wielu modeli AI) do uruchomienia "agenta planowania". Pomyśl o tym jak o asystencie redakcyjnym swojego newslettera: czyta badania, a potem informuje cię, _o czym powinien być ten numer._

### 1\. Dodaj węzeł OpenRouter

-   Kliknij **"+" → OpenRouter (Chat Model)"** w swoim workflow.
-   Jeśli nie masz węzła, użyj **HTTP Request** i wywołaj bezpośrednio API OpenRouter.

### 2\. Konfiguruj model AI

-   **Model:** Wybierz coś mocnego do podsumowywania i strukturyzowania informacji, jak , **gpt-4o-mini, claude-3.5-sonnet** lub **gpt-5**, jeśli jest dostępne.
-   **Temperatura:** Ustaw na **0,7** (zrównoważona kreatywność).

### 3\. Stwórz prompt

Oto prosty, ale skuteczny komunikat systemowy, który możesz wkleić do n8n:

```
<span id="65f2" data-selectable-paragraph="">You are a newsletter planning assistant.  <br><span>You will be given research <span>results</span> (<span>article titles, summaries, <span>and</span> URLs</span>).  <br>From <span>this</span>, create:  <br>1. A single engaging newsletter title.  <br>2. Exactly 3 topics that could become newsletter sections.  <br><br>Return the output <span>in</span> **valid JSON** <span>with</span> <span>this</span> structure:</span>  <br><br>{<br>  <span>"title"</span>: <span>"string"</span>,<br>  <span>"topics"</span>: [<br>    {<span>"topic"</span>: <span>"string"</span>},<br>    {<span>"topic"</span>: <span>"string"</span>},<br>    {<span>"topic"</span>: <span>"string"</span>}<br>  ]<br>}</span>
```

### 4\. Odwzorowanie wejścia

-   W **Input**, przekaż wyniki Tavily z kroku 2 do węzła AI.
-   Upewnij się, że dostarczasz **podsumowania + tytuły** (jeszcze nie pełna, surowa zawartość — to przyjdzie później).

### 5\. Przetestuj węzeł

Kliknij **Wykonaj węzeł.** Jeśli wszystko pójdzie dobrze, powinieneś mieć czysty JSON w ten sposób:

```
<span id="ad1e" data-selectable-paragraph=""><span>{</span><br>  <span>"title"</span><span>:</span> <span>"How AI is Powering the Next Wave of Small Business Tools"</span><span>,</span><br>  <span>"topics"</span><span>:</span> <span>[</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Affordable AI platforms for startups"</span><span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Case studies: SMBs adopting automation"</span><span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Challenges small businesses face with AI adoption"</span><span>}</span><br>  <span>]</span><br><span>}</span></span>
```

### 6\. Przypnij i zweryfikowaj

-   **Przypiń wyjście** (żeby nie uruchamiać Tavilly za każdym razem).
-   Zweryfikowaj JSON (n8n czasem wymaga uruchomienia węzła "Set", aby go czysto przeanalizować).

✅ Gratulacje — teraz masz **już plan redakcyjny** swojego newslettera:

-   Temat gotowy do użycia.
-   Trzy tematy skupione, które w kolejnych krokach zgłębisz w swoich kolejnych etapach.

Następnie podzielimy **te tematy na osobny** mini proces badawczy + pisarski.

### Krok 4: Podziel tematy na osobne elementy

Obecnie Twój planer AI podał **ci 3 tematy** w jednym obiekcie JSON. To przydatne, ale jest haczyk:  
kolejne kroki (głębokie badania + pisanie) wymagają przetworzenia każdego tematu _osobno_.

Oznacza to, że musimy "rozłożyć" tematy tak, aby każdy przechodził przez własny mini-pipeline. W n8n właśnie do tego służy węzeł **SplitInBatches** (lub Split Out Items).

### 1\. Dodaj węzeł SplitInBatches

-   Po węźle **OpenRouter AI (agent planowania)** kliknij **"+"** i dodaj **SplitInBatches**.
-   Podłącz do niego wyjście węzła AI.

### 2\. Konfiguruj ustawienia podziału

-   **Rozmiar partii:** ustaw to na .`1`
-   Dzięki temu każdy temat przechodzi przez proces pracy pojedynczo.
-   **Wprowadzanie przedmiotów:** wskaż na to z wyjścia JSON twojego planera AI.`topics`

💡 Przykładowe wejście z kroku 3 wyglądało tak:

```
<span id="f91f" data-selectable-paragraph=""><span>{</span><br>  <span>"title"</span><span>:</span> <span>"How AI is Powering the Next Wave of Small Business Tools"</span><span>,</span><br>  <span>"topics"</span><span>:</span> <span>[</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Affordable AI platforms for startups"</span><span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Case studies: SMBs adopting automation"</span><span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Challenges small businesses face with AI adoption"</span><span>}</span><br>  <span>]</span><br><span>}</span></span>
```

> Po podziale workflow będzie traktował **każdy {"temat": "..."}** jako osobny element.

### 3\. Przetestuj węzeł

-   Uruchom workflow do tego etapu.
-   Powinieneś zobaczyć, że **pierwszy temat tylko** przechodzi.
-   Kliknij "Następna partia", aby przejść przez pozostałe dwa tematy.

Dzięki temu n8n zapewnia, że każdy temat samodzielnie przejdzie przez **dogłębne badania** i **etapy pisania sekcji**.

### 4\. Zachowaj tytuł bezpieczeństwa

Oto subtelny, ale ważny szczegół:

-   Tytuł nie jest uwzględniony w podziale.
-   Aby użyć go później (w temacie wiadomości), albo:
-   Zapisz go w **węźle Set** przed podziałem, lub
-   Użyj funkcji **"Keep Only Set"** w n8n, aby przenieść go w metadanych.

Dzięki temu nie "tracisz" tytułu newslettera, gdy wszystko się rozwinie.

✅ Dzięki temu etapowi Twój workflow traktuje każdy temat jak **osobny mini-projekt**. Następnie każdy z tych tematów ponownie przekażemy Tavily do **głębszych i skoncentrowanych badań.**

## Krok 5: Zrób dogłębne badania dotyczące każdego tematu

Jak dotąd masz trzy obiecujące tematy — ale to tylko nagłówki. Aby faktycznie pisać wartościowe sekcje newslettera, potrzebujemy **szczegółowych treści wspierających**. Tu Tavily wraca, ale tym razem powiemy: _"Nie dawajcie mi tylko streszczeń — dajcie mi surowy materiał."_

### 1\. Dodaj kolejny węzeł Tavily

-   Po węźle **SplitInBatches** kliknij **"+"** i dodaj **wyszukiwanie Tavily** (lub HTTP Request z API Tavilly).
-   Połącz go tak, aby każdy podzielony temat płynął z tym węzłem badawczym.

### 2\. Konfiguruj wyszukiwanie

Tym razem zagłębimy się głębiej. W ustawieniach:

-   **Zapytanie:** mapuj tekst tematu z węzła Split. Przykład:

```
<span id="cc1c" data-selectable-paragraph=""><span>{</span><span>{</span>$json<span>[</span><span>"topic"</span><span>]</span><span>}</span><span>}</span></span>
```

-   **Zakres czasowy:** ustaw na lub (w zależności od tego, jak szerokie chcesz badanie).`past_week``past_month`
-   **Maksymalna liczba wyników:** 5–7 artykułów to dobry balans.

**Dodaj surową treść:** ✅ **ustaw to na true**.

-   Dzięki temu otrzymujesz nie tylko tytuły i streszczenia, ale także **fragmenty treści artykułu**.
-   Te fragmenty to właśnie twoja AI pisarza wykorzysta do tworzenia pełnych sekcji.

### 3\. Przykładowe wyjście

Po wykonaniu zobaczysz takie (uproszczone wyniki):

```
<span id="5833" data-selectable-paragraph=""><span>[</span><br>  <span>{</span><br>    <span>"title"</span><span>:</span> <span>"AI Platforms Lower Costs for Small Startups"</span><span>,</span><br>    <span>"url"</span><span>:</span> <span>"https://example.com/article1"</span><span>,</span><br>    <span>"content"</span><span>:</span> <span>"Startups are finding affordable AI solutions for customer support, marketing, and workflow automation..."</span><br>  <span>}</span><span>,</span><br>  <span>{</span><br>    <span>"title"</span><span>:</span> <span>"The Rise of DIY AI Tools"</span><span>,</span><br>    <span>"url"</span><span>:</span> <span>"https://example.com/article2"</span><span>,</span><br>    <span>"content"</span><span>:</span> <span>"Low-cost AI apps are enabling small teams to automate tasks without hiring full-time developers..."</span><br>  <span>}</span><br><span>]</span></span>
```

Teraz zamiast płytkich notatek, masz **szczegółowe badania** — surową glinę, którą autor AI ukształtuje w sekcji newslettera.

### 4\. Przypin i test

-   Jak zawsze, **przypiń te dane** w n8n, żeby nie przepalić wywołań API podczas debugowania w kolejnych etapach.
-   Sprawdź dokładnie, czy Twoje wyniki zawierają pola — to właśnie wpłyniemy na AI pisarza.`content`

✅ Na tym etapie Twój workflow jest potężny: każdy temat jest teraz dołączony do **szczegółowych fragmentów badań**. Następnie przekażemy to agentowi AI, który przekształca badania w dopracowaną sekcję newslettera.

## Krok 6: Napisz sekcje newslettera za pomocą AI

Teraz, gdy masz surową zawartość do każdego tematu, czas pozwolić AI wykonać ciężką robotę. Właśnie tutaj pojawia się **Agent Pisarza Sekcji**. Jego zadaniem: przekształcić fragmenty badań w dopracowaną sekcję biuletynu z nagłówkiem, treścią i listą źródeł.

### 1\. Dodaj węzeł OpenRouter

-   Po węźle **Tavily (deep research)** kliknij **"+"** → **OpenRouter Chat Model** (lub HTTP Request → OpenRouter API).
-   Podłącz go bezpośrednio do węzła Tavilly.

### 2\. Konfiguruj model AI

-   **Model:** Wybierz taką skoncentrowaną na pisaniu, jak , , lub jeśli jest dostępna.`gpt-4o-mini``claude-3.5-sonnet``gpt-5`
-   **Temperatura:** → sprawia, że pisanie jest profesjonalne, ale lekko angażujące.`0.6`

### Stwórz prompt

Wklej coś takiego do swojego systemowego promptu:

```
<span id="7f16" data-selectable-paragraph="">You are <span>a</span> newsletter <span>section</span> writer.  <br>You will be given <span>a</span> topic and research <span>content</span>.  <br><br>Write <span>a</span> <span>section</span> in plain, professional language with these rules:  <br>- Start with a short, catchy heading (<span>1</span> line).  <br>- Write a clear, engaging body (<span>150</span>–<span>200</span> words).  <br>- Include bullet points if useful.  <br>- End with <span>2</span>–<span>3</span> source URLs in a <span>"Sources"</span> list.  <br><br>Return ONLY valid JSON in this structure:  <br><br>{<br>  "heading": <span>"string"</span>,<br>  <span>"body"</span>: <span>"string"</span>,<br>  <span>"sources"</span>: [<span>"url1"</span>, <span>"url2"</span>, <span>"url3"</span>]<br>}</span>
```

### 4\. Odwzorowanie danych wejściowych

-   **Temat:** `{{$json["topic"]}}`
-   **Treść badań:** (od Tavily).`{{$json["content"]}}`

### 5\. Przetestuj węzeł

Efekt powinien wyglądać tak:

```
<span id="e495" data-selectable-paragraph=""><span>{</span><br>  <span>"heading"</span><span>:</span> <span>"Affordable AI Platforms Reshape Startups"</span><span>,</span><br>  <span>"body"</span><span>:</span> <span>"Small businesses are increasingly adopting low-cost AI tools to handle customer service, marketing, and internal workflows. These platforms, often costing less than traditional enterprise software, allow startups to scale without major hiring costs..."</span><span>,</span><br>  <span>"sources"</span><span>:</span> <span>[</span><br>    <span>"https://example.com/article1"</span><span>,</span><br>    <span>"https://example.com/article2"</span><br>  <span>]</span><br><span>}</span></span>
```

✅ Powtarzaj ten proces dla każdego tematu — SplitInBatches zapewnia, że każdy przechodzi osobno. Na koniec będziesz miał **3 dopracowane sekcje w formacie JSON.**

## Krok 7: Połącz wszystkie sekcje w jeden szkic

Obecnie Twój workflow ma trzy oddzielne sekcje, które krążą po kolei. Zanim wyślemy je do Edytora AI, musimy **połączyć je w jeden ładunek danych.**

### 1\. Dodaj węzeł agregowany / scalający

-   Po **węźle Section Writer AI** wrzuć **węzeł Aggregate**.
-   Skonfiguruj go tak, aby **łączył wszystkie elementy w jedną tablicę.**

2\. Konfiguruj pola

Upewnij się, że połączony obiekt wygląda tak:

```
<span id="4fb4" data-selectable-paragraph=""><span>{</span><br>  <span>"sections"</span><span>:</span> <span>[</span><br>    <span>{</span><br>      <span>"heading"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"body"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"sources"</span><span>:</span> <span>[</span><span>"..."</span><span>]</span><br>    <span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><br>      <span>"heading"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"body"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"sources"</span><span>:</span> <span>[</span><span>"..."</span><span>]</span><br>    <span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><br>      <span>"heading"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"body"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"sources"</span><span>:</span> <span>[</span><span>"..."</span><span>]</span><br>    <span>}</span><br>  <span>]</span><br><span>}</span></span>
```

Dzięki temu AI redaktora (pojawiające się w Kroku 8) otrzymuje **pełny szkic newslettera natychmiast.**

### 3\. Dbaj o bezpieczeństwo metadanych

Pamiętasz **tytuł newslettera** z Step 3?

-   Użyj **węzła Merge**, aby przywrócić zapisany tytuł tutaj.
-   Końcowy ładunek powinien obejmować zarówno , jak i .`title``sections`

Przykładowy końcowy wynik:

```
<span id="6768" data-selectable-paragraph="">{<br>  <span>"title"</span>: <span>"How AI is Powering the Next Wave of Small Business Tools"</span>,<br>  <span>"sections"</span>: [<br>    { <span>"heading"</span>: <span>"..."</span>, <span>"body"</span>: <span>"..."</span>, <span>"sources"</span>: [...] },<br>    { <span>"heading"</span>: <span>"..."</span>, <span>"body"</span>: <span>"..."</span>, <span>"sources"</span>: [...] },<br>    { <span>"heading"</span>: <span>"..."</span>, <span>"body"</span>: <span>"..."</span>, <span>"sources"</span>: [...] }<br>  ]<br>}</span>
```

✅ Teraz masz **kompletny szkic**: trzy sekcje plus tytuł newslettera, wszystko starannie zebrane w jednym obiekcie JSON. Następnie przekażemy to **agentowi AI Editora**, aby dopracował, wystylizował i sformatował w odpowiedni e-mail HTML.

### Krok 8: Szlifowanie i formatowanie z agentem montażowym

Obecnie masz uporządkowany JSON: **tytuł** i **trzy sekcje.** Jest dobra, ale nadal wygląda jak surowe dane. Teraz potrzebujemy **dopracowanego, profesjonalnego e-maila HTML**.

I tu właśnie wkracza **Editor AI Agent**. Pomyśl o tym jak o swoim wewnętrznym korektorze — dodaje ostatnie szlify i zamienia Twoje treści w coś, co subskrybenci naprawdę polubią czytać.

### 1\. Dodaj węzeł OpenRouter

-   Po **węźle Aggregate** (Krok 7) wstaw nowy węzeł **OpenRouter (model Chat).**
-   Połącz go bezpośrednio z połączonym szkiczem.

### 2\. Konfiguruj model

-   **Model:** Wybierz taką mocną w formatowaniu i strukturze długiego tekstu: , , lub .`gpt-4o-mini``claude-3.5-sonnet``gpt-5`
-   **Temperatura:** (utrzymuje ją na stałym poziomie, mniej "kreatywnego wędrowania").`0.5`

### 3\. Stwórz prompt

Oto wiarygodny szablon promptu:

```
<span id="9d34" data-selectable-paragraph="">You are a newsletter editor.  <br>You will receive a newsletter title <span>and</span> three sections.  <br><br>Your job <span>is</span> to:  <br>- Create a final newsletter draft <span>with</span>:  <br>  <span>1.</span> <span>Subject <span>line</span> (<span>based <span>on</span> the title</span>).  <br>  2. HTML email body <span>with</span> intro, section formatting, <span>and</span> conclusion.  <br>  3. Sources list at the end <span>with</span> clickable links.  <br><br>Return ONLY valid JSON <span>in</span> <span>this</span> structure:</span>  <br><br>{<br>  <span>"subject"</span>: <span>"string"</span>,<br>  <span>"html_content"</span>: <span>"string"</span>,<br>  <span>"sources"</span>: [<span>"url1"</span>, <span>"url2"</span>, <span>"url3"</span>]<br>}</span>
```

### 4\. Odwzorowanie danych wejściowych

-   **Tytuł:** z kroku 3 (planer newslettera).
-   **Sekcje:** z kroku 7 (zagregowany JSON).

### 5\. Przykładowe wyjście

Oto, co powinieneś zobaczyć:

```
<span id="1eff" data-selectable-paragraph="">{<br>  "subject": "How AI is Reshaping Small Business",<br>  "html_content": "<span>&lt;<span>h1</span>&gt;</span>How AI is Reshaping Small Business<span>&lt;/<span>h1</span>&gt;</span><span>&lt;<span>p</span>&gt;</span>Welcome to this week’s edition...<span>&lt;/<span>p</span>&gt;</span><span>&lt;<span>h2</span>&gt;</span>Affordable AI Platforms Reshape Startups<span>&lt;/<span>h2</span>&gt;</span><span>&lt;<span>p</span>&gt;</span>Small businesses are adopting...<span>&lt;/<span>p</span>&gt;</span><span>&lt;<span>h2</span>&gt;</span>Case Studies: SMBs Adopting Automation<span>&lt;/<span>h2</span>&gt;</span><span>&lt;<span>p</span>&gt;</span>Examples show how...<span>&lt;/<span>p</span>&gt;</span><span>&lt;<span>h2</span>&gt;</span>Challenges of AI Adoption<span>&lt;/<span>h2</span>&gt;</span><span>&lt;<span>p</span>&gt;</span>Despite progress...<span>&lt;/<span>p</span>&gt;</span><span>&lt;<span>p</span>&gt;</span><span>&lt;<span>strong</span>&gt;</span>Sources:<span>&lt;/<span>strong</span>&gt;</span><span>&lt;<span>br</span>&gt;</span><span>&lt;<span>a</span> <span>href</span>=<span>'https://example.com/article1'</span>&gt;</span>Source 1<span>&lt;/<span>a</span>&gt;</span><span>&lt;<span>br</span>&gt;</span><span>&lt;<span>a</span> <span>href</span>=<span>'https://example.com/article2'</span>&gt;</span>Source 2<span>&lt;/<span>a</span>&gt;</span><span>&lt;/<span>p</span>&gt;</span>",<br>  "sources": [<br>    "https://example.com/article1",<br>    "https://example.com/article2"<br>  ]<br>}</span>
```

## Krok 9: Wyślij wersję roboczą do Gmaila

Mając w ręku ostateczny szkic HTML, ostatnim krokiem jest dostarczenie. Wyślemy wszystko do Gmaila jako **szkic e-maila**, abyś mógł szybko przejrzeć przed kliknięciem "Wyślij".

### 1\. Dodaj węzeł Gmail

-   Kliknij **"+" → Gmail → utworzenie szkicu.**
-   Połącz go za węzłem AI Editor.

### 2\. Konfiguruj szkic

-   **Temat:** mapa z wyjścia AI → `{{$json["subject"]}}`
-   **Treść:** mapa z wychodu AI → `{{$json["html_content"]}}`
-   **Typ treści:** ustawiony na `HTML`

### 3\. Uwierzytelnij Gmaila

-   Jeśli to Twój pierwszy raz z Gmailem w n8n, skonfiguruj OAuth2.
-   Po połączeniu zobaczysz swoje konto Google w węźle.

### 4\. Przetestować węzeł

Uruchom workflow, a potem sprawdź Gmaila. Powinieneś zobaczyć szkic z napisem:

-   Twój **temat wygenerowany** przez AI
-   **Pełny tremień newslettera HTML**
-   **Sekcja źródeł** starannie sformatowana

✅ I to wszystko! Zbudowałeś kompletny kanał automatyzacji newsletterów:

-   Od surowych badań → tematów → sekcji → dopracowanego HTML → szkicu Gmaila.
-   Teraz wystarczy poprawić i kliknąć "Wyślij".

## Krok 10: Test, debugowanie i pin danych

Budowanie złożonych workflowów w n8n jest ekscytujące... aż coś się zepsuje. I uwierz mi, coś _się zepsuje_ przy pierwszych kilku próbach. Może odpowiedź API wygląda inaczej, może formatowanie JSON jest nieprawidłowe, może Gmail krzyczy o uprawnieniach.

Dlatego Step 10 polega na **inteligentnym debugowaniu**, żeby nie tracić czasu (ani tokenów).

### 1\. Testuj węzły indywidualnie

-   W n8n nie musisz za każdym razem uruchamiać całego workflow.
-   Kliknij **"Wykonaj węzeł"** na dowolnym pojedynczym węźle, aby przetestować _tylko ten fragment_.
-   Przykład: jeśli Tavily zawodzi, testuj tylko węzeł Tavilly, zamiast uruchamiać pełny, 10-stopniowy łańcuch.

To oszczędza ogromną ilość czasu podczas rozwiązywania problemów.

### 2\. Pin danych do zapisu tokenów

Każde połączenie AI + research API kosztuje pieniądze. Jeśli testujesz formatowanie lub węzły downstream, nie chcesz ciągle korzystać z Tavily czy OpenRoutera.

-   Po pomyślnym uruchomieniu węzła kliknij **"Pin Data".**
-   To blokuje wyjście, dzięki czemu węzły kolejne mogą dalej używać tych samych wyników.
-   Przykład: Przypnij swoje badania Tavilly, aby móc testować Writer AI wielokrotnie bez ponownego pobierania danych internetowych.

💡 Profesjonalna wskazówka: Odpinaj, gdy będziesz gotowy na "prawdziwy bieg".

### 3\. Typowe wskazówki dotyczące debugowania

Oto kilka pułapek, na które prawdopodobnie natrafisz — i jak je rozwiązać:

-   **Błędy parsowania JSON:**  
    Jeśli wyjście AI łamie format JSON (dodatkowe przecinki, brakujące nawiasy), dodaj **węzeł Code** lub **węzeł parsowania JSON**, aby go zweryfikować i wyczyścić.  
    Wyrażenie AI komunikatu "Zwróć tylko ważny JSON" również zmniejsza liczbę błędów.
-   **Problemy z harmonogramem:**  
    Jeśli wyzwalacz harmonogramu się nie uruchamia, sprawdź, czy instancja N8n jest **aktywna i** odpowiednio hostowana. Pamiętaj, że lokalny N8N kończy się, gdy komputer się zatrzymuje. Rozważ użycie Hostingera, Kolei lub n8n.cloud dla dostępności 24/7.
-   **Błędy Gmaila:**  
    Typowe to brakujące tokeny OAuth lub niewyrenderowanie treści HTML.
-   Sprawdź dokładnie, czy Gmail jest połączony przez OAuth2.
-   Zawsze ustaw **typ treści = HTML** w węźle Gmail.

✅ Gdy przetestujesz każdy element, przypinasz dane i naprawisz drobne błędy, będziesz mieć solidny workflow, który działa na autopilocie co tydzień.

🎉 **Gratulacje — właśnie stworzyłeś Agenta Newslettera opartego na AI!**  
To, co kiedyś zajmowało godziny googlowania, szkicowania i formatowania, stało się teraz jedną automatyzacją: badanie → tematów → pisanie → edytowanie → szkicu Gmaila.

Możesz tu przerwać lub rozwinąć temat:

-   Wysyłaj automatycznie zamiast szkicu.
-   Dodaj linki do śledzenia analityki.
-   Zapisuj każdy newsletter do Google Sheets lub Notion.

## Poza buildem: wskazówki, triki i kolejny krok

Właśnie przeszedłeś przez budowanie pełnego **agenta newslettera opartego na AI** od podstaw — od badań po szkic Gmaila. Ale zanim zakończymy, dodajmy kilka ostatnich szlifów i dodatkowych pomysłów, by pójść dalej.

### 🔹 Dodatkowe wskazówki

-   **Strojenie promptów:**  
    Jeśli styl pisania AI wydaje się zbyt suchy lub zbyt kreatywny, zmodyfikuj prompty. Na przykład dodaj: _"Pisz w profesjonalnym, ale konwersacyjnym tonie, jak w biuletynie biznesowym."_ Małe zmiany = duże różnice w produkcji.
-   **Rejestrowanie newsletterów:**  
    Nie pozwól, by twoje najlepsze treści zniknęły. Użyj węzła Notion lub Google Sheets, aby zarejestrować każdy utworzony tytuł + sekcję. Z czasem staje się to przeszukiwalną bazą wiedzy dotyczącą treści newslettera.
-   **Obsługa błędów:**  
    Dodaj **workflow błędów** w n8n, który wykrywa nieudane uruchomienia. Możesz wysłać sobie alert ze Slacka lub Gmaila, jeśli coś się zepsuje w trakcie działania (limit API, zły JSON, błąd Gmaila).

**Alternatywne narzędzia badawcze:**  
Tavily jest świetne, ale możesz eksperymentować z:

-   **Perplexity API** do badań konwersacyjnych.
-   **SerpAPI** dla surowych wyników Google.
-   **NewsAPI** dla szerszego zasięgu medialnego.

To sprawia, że Twój newsletter jest jeszcze bardziej rozbudowany.

## Podsumowanie

Ręczne biuletyny są powolne, niespójne i szczerze mówiąc wyczerpujące. Automatyzując z **użyciem agentów n8n + AI**, odblokowałeś system, który:

-   **Oszczędza to godziny** tygodniowo.
-   Tworzy **spójne, uporządkowane szkice.**
-   To wciąż zostawia miejsce **dla Ci jako redaktora**, by dodać ludzki akcent przed wysłaniem.

Zamiast patrzeć w pustą stronę w niedzielny wieczór, teraz otworzysz Gmaila i znajdziesz gotowy do przeglądu szkic.

## Kolejne kroki

Teraz, gdy zbudowałeś fundament, możesz:

-   Spróbuj różnych modeli AI (, , ) i porównaj wyniki.`Claude 3.5``GPT-5``Mistral Large`
-   Eksperymentuj z promptami stylizacyjnymi (minimalistycznymi, dziennikarskimi, a nawet zabawnymi tonami newslettera).
-   Dodaj personalizację: pobieraj dane użytkowników i podziel newslettery na segmenty.

Kluczowa lekcja: **automatyzacja nie zastępuje twojego głosu — daje ci więcej czasu na jego użycie.**

🎉 I tym samym skończyłeś nie tylko artykuł — ale działający automatyzujący workflow newslettera, który może działać co tydzień.

**Możesz przeczytać to więcej.**