DBAdmin/brain/raw/articles/Jak zbudowałem agenta newslettera AI z pomocą n8n (to oszczędza mi godziny co tydzień) autor Amit Kumar Średni.md

Historia tylko dla członków

Jak zbudowałem agenta newslettera AI z n8n (który oszczędza mi godziny co tydzień)

Od świeżych badań po wersje Gmaila — oto jak pozwolić AI wykonać ciężką pracę, jednocześnie zachowując ludzki kontakt.

[

](https://medium.com/@amitXD?source=post_page---byline--c9e4eb252122---------------------------------------)

20 min czytania

23 sierpnia 2025

Jeśli kiedykolwiek próbowałeś pisać newsletter, wiesz, jak to jest trudne. Godziny marną na poszukiwaniu najnowszych wiadomości, burzy mózgów, pisaniu sekcji i formatowaniu wszystkiego, by nie wyglądało to jak niechlujny wpis na blogu w skrzynce odbiorczej subskrybentów. Gdy klikasz "Wyślij", już obawiasz się kolejnej edycji.

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

Obraz wygenerowany przez autora

Teraz pomyśl, czy większość tego ciężkiego dźwigania mogłaby odbywać się automatycznie. Badania przysłysły do ciebie, wygenerowane tematy, napisane sekcje, a ostateczna wersja trafiła do twojego Gmaila — już w HTML i czekająca na twoją akceptację. To nie jest futurystyczne marzenie. Dzięki automatyzacji opartej na AI i przepływom pracy n8n jest to dziś możliwe.

W tym przewodniku przedstawimy prosty, ale potężny system, który automatyzuje tworzenie newsletterów od początku do końca. Oto ogólny obraz:

• Raz w tygodniu uruchamia się wyzwalacz pracy.
• Agent AI znajduje aktualne tematy i pisze sekcje.
• Agent redaktor formatuje wszystko schludnie w HTML.
• Ostateczny szkic pojawia się w Twoim Gmailu, gotowy do wysłania.

A najlepsze w tym? Cała konfiguracja działa na stosie lean tech:

Oto stos technologii, którego użyjemy:

• N8N — Workflow Builder.
• Tavily — API badawcze.
• OpenRouter — modele AI (GPT-5, Claude, GPT-4o-mini).
• Gmail — do wysłania szkicu.

Pod koniec tego artykułu dokładnie zobaczysz, jak workflow się układa — i jak możesz zaoszczędzić godziny tygodniowo, jednocześnie dostarczając profesjonalne, angażujące newslettery.

Dlaczego automatyzować tworzenie newsletterów?

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

Pisanie newslettera wydaje się proste, dopóki nie usiądziesz do tego w praktyce. Nagle żonglujesz tym:

• Badania: przeszukiwanie artykułów, wpisów na blogach i raportów.
• Burza mózgów: znalezienie unikalnego punktu widzenia lub tematu, który będzie interesujący czytelników.
• Szkicowanie: zamienianie notatek w dopracowane fragmenty.
• Formatowanie: dbanie o to, by wyglądało to profesjonalnie w czyjejś skrzynce odbiorczej.

Kiedy kończysz, godziny już minęły. A jeśli prowadzisz biznes lub projekt poboczny, to czas, którego nie zawsze masz. Co gorsza, proces jest niespójny — niektóre tygodnie masz dużo energii, inne tygodnie możesz całkowicie pominąć wysyłanie. To spójność utrzymuje zaangażowanie czytelników, a ręczne procesy często przerywają ten rytm.

To właśnie tutaj automatyzacja zmienia zasady gry. Przy odpowiednim systemie:

• Badania odbywają się w tle, przyciągając tylko świeże i istotne treści.
• Agenci AI generują tytuły, tematy i sekcje, więc nigdy nie zaczynasz od pustej strony.
• Edytor AI formatuje wszystko w czysty, profesjonalny newsletter HTML.
• Ostateczna wersja pojawia się w twoim Gmailu, gotowa do ostatnich poprawek.

Zamiast godzin, patrzysz na minuty — tylko przeglądasz, poprawiasz i naciskasz wyślij. Efektem są szybsze badania, regularne publikacje i profesjonalny newsletter, który sprawia wrażenie bezwysiłkowego.

Przegląd przepływu pracy (krok po kroku)

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

10-stopniowy workflow, który przekształca badania w dopracowany szkic Gmaila.

Jak więc powstaje biuletyn napędzany sztuczną inteligencją? Podzielmy workflow na jasne kroki.

1. Wyzwalacz — Harmonogram pracy (tygodniowo)
   Wszystko zaczyna się od prostego wyzwalacza. Ustawiasz workflow na raz w tygodniu (na przykład w każdą niedzielę o północy). Dzięki temu proces newslettera jest spójny bez konieczności pamiętania czy ręcznego uruchamiania.
2. Research Past Week — Tavily pobiera najnowsze wiadomości
   System wykorzystuje Tavily, narzędzie badawcze, aby przeskanować najnowsze wiadomości i artykuły z minionego tygodnia. Zamiast spędzać godziny na googlowaniu, od razu otrzymujesz wyselekcjonowany zestaw źródeł do pracy.
3. Utwórz tytuł i tematy — agent
   planowania AI Następnie agent AI "planisty" przegląda badania i generuje:

Kreatywny, angażujący tytuł newslettera.

Trzy tematy skupione, które staną się głównymi sekcjami.

Ten krok eliminuje nielubiany problem pustych stron.

4. Badania 3 Tematy — Głębsze wglądy
Workflow następnie jest głębszy. Dla każdego z trzech tematów Tavily pozyskuje bardziej szczegółowe treści i surowe artykuły. Dzięki temu Twój newsletter ma głębię, a nie tylko nagłówki.

5. Write Newsletter Sections — agent
AI writer Agent Każdy temat trafia do dedykowanego agenta AI writer, który tworzy osobną sekcję newslettera. Są to następujące sekcje:

• Informacyjne
• Profesjonalnie napisane
• Cytowane z prawdziwych źródeł

6. Łączenie sekcji (3 → 1) — agregacja
Trzy oddzielne sekcje są połączone w jeden szkic. Teraz masz uporządkowany newsletter z wieloma segmentami, gotowy do dopracowania.

1. Stylizuj i edytuj — Edytor AI
   Tutaj dzieje się magia. Agent AI "redaktor" przyjmuje połączony szkic i:

• Dodaje wprowadzenie i zakończenie.
• Wszystko formatuje w czystym HTML (nagłówki, pogrubiony tekst, klikalne linki).
• Na dole dodaje sekcję źródeł.

Efektem jest profesjonalny, atrakcyjny wizualnie szkic biuletynu.

8. Send Draft — integracja
z Gmailem Na koniec szkic jest przesyłany do Gmaila jako gotowy do wysłania e-mail. Temat wiadomości jest już ustawiony (z tytułu planera AI), a treść jest sformatowana w HTML. Wystarczy, że przejrzysz, poprawisz i klikniesz "Wyślij".

9. Koniec procesu — Człowiek w pętli
System nie usuwa twojego głosu — po prostu odbiera powtarzalną pracę. Wciąż przeglądasz ostateczny szkic, dostosowujesz ton w razie potrzeby i zatwierdzasz przed wysłaniem.

Tech stack, którego będziesz potrzebować

Piękno tego systemu polega na tym, że nie wymaga on ogromnej, skomplikowanej konfiguracji. Stos technologiczny jest szczupły, niezawodny i przyjazny początkującym. Oto, czego będziesz potrzebować:

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

Zdjęcie autora

1. n8n — Workflow Builder
   n8n jest kręgosłupem automatyzacji. To platforma no-code/low-code, gdzie łączysz wszystkie elementy — badania, agentów AI, formatowanie i dostarczanie e-maili. Pomyśl o tym jak o centrum sterowania, gdzie każdy etap przepływu pracy żyje.
2. Tavily — Research Engine
   Tavily napędza te etapy badawcze. Pobiera najnowsze artykuły, wiadomości i treści internetowe, które agenci AI wykorzystują do generowania pomysłów i pisania sekcji. Zamiast ręcznego wyszukiwania w Google, Tavily co tydzień dostarcza systemowi świeże, istotne dane.
3. OpenRouter — Modele
   AI OpenRouter daje dostęp do różnych modeli AI (GPT-5, Claude, DeepSeek i inne). W tym procesie pracy różni agenci AI wykonują specjalistyczne zadania:

• Planner AI: tworzy tytuły i tematy newsletterów.
• Writer AI: tworzy szkice sekcji.
• Editor AI: dopracowuje i formatuje wszystko w HTML.

Elastyczność tutaj pozwala eksperymentować z różnymi modelami, aż znajdziesz styl pisania najlepiej pasujący do Twojej marki.

4. poczta — Dostawa
Gdy newsletter jest gotowy, Gmail jest używany do stworzenia szkicu e-maila z tematem i sformatowanym treścią HTML. Możesz wysłać go do swojego zespołu do weryfikacji lub bezpośrednio do subskrybentów po szybkim sprawdzeniu.

• Hosting (opcjonalne, ale zalecane)
  Jeśli chcesz, aby ten system działał automatycznie co tydzień (np. w niedzielę o północy), twoja instancja N8n musi być online 24/7. I tu właśnie wkracza prowadzenie.

Można:

Uruchom go na własnym serwerze, albo

Korzystaj z dostawcy hostingu, takiego jak Hostinger, który oferuje konfigurację n8n za pomocą jednego kliknięcia, codzienne kopie zapasowe i nieograniczone uruchomienia workflow.

Jeśli tylko eksperymentujesz, możesz uruchomić N8N lokalnie na komputerze. Ale dla stałej, bezwzględnej automatyzacji zaleca się hosting.

Jak to wszystko się łączy

Teraz, gdy znasz kroki i narzędzia, połączmy fakty.

Oto ogólny obraz:

1. Cotygodniowy wyzwalacz uruchamia wszystko automatycznie.
2. Tavily dostarcza najświeższe artykuły i spostrzeżenia z ostatniego tygodnia.
3. Agent AI w planowaniu czyta te badania i tworzy tytuł oraz trzy kluczowe tematy.
4. Tavily zagłębia się w każdy temat, dostarczając szczegółową treść kontekstową.
5. Agent AI pisarza zamienia tę treść w trzy oddzielne sekcje newslettera.
6. Węzeł agregowany łączy te sekcje w jeden szkic.
7. Agent AI edytora dodaje dopracowanie: wstęp, zakończenie, formatowanie HTML i linki źródłowe.
8. Na koniec szkic trafia na twoje konto Gmail, wraz z tematem i sformatowanym tekstem.

Otrzymujesz gotowy do wysłania szkic newslettera — badany, napisany i stylizowany — dostarczany prosto na Twoją skrzynkę odbiorczą.

Najlepsze w tym? Twoja rola zmienia się z bycia twórcą wszystkiego na redaktora naczelnego. Spędzasz minuty na przeglądaniu i poprawianiu, zamiast godzin na analizie i formatowaniu.

Innymi słowy, proces pracy cię nie zastępuje — on cię wzmacnia. Nadal ustalasz kierunek, upewniasz się, że ton pasuje do Twojej marki i decydujesz, kiedy jest gotowy do wysłania. System po prostu radzi sobie z powtarzalnymi, ciężkimi zadaniami.

To połączenie automatyzacji i ludzkiego podejścia sprawia, że proces jest trwały. Uzyskujesz spójność automatyzacji wraz z kreatywnością i osobowością własnego głosu.

Przewodnik krok po kroku po budowie

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

zrzut ekranu autorstwa autora

Krok 1: Ustaw szkielet workflow

Zanim zaczniemy dodawać zaawansowanych agentów AI, potrzebujemy kręgosłupa automatyzacji — szkieletu workflow. To właśnie tutaj podłącza się wszystko inne.

1. Stwórz nowy workflow w n8n

• Otwórz swój dashboard n8n.
• Kliknij "Nowy przepływ pracy."
• Nadaj temu jasną nazwę, na przykład "AI Newsletter Automation".

Pomyśl o tym jak o cyfrowej tablicy, na której wszystkie elementy się łączą.

2. Dodaj wyzwalacz harmonogramu

To właśnie sprawia, że Twój newsletter działa na autopilocie, tydzień po tygodniu.

• Kliknij przycisk "+", aby dodać węzeł.
• Wyszukaj "Schedule Trigger".
• W ustawieniach:
• Wybierz powtarzanie co → tygodnia.
• Wybierz dzień i godzinę, o której chcesz, aby workflow działał (np. niedziela o północy).

💡 Wskazówka: Jeśli tylko testujesz, możesz tymczasowo ustawić "Co 5 minut", żeby nie czekać cały tydzień na wyniki. Później zmień ją z powrotem na tygodniową.

3. Zapisz i (w końcu) aktywuj

Na tym etapie Twój workflow to tylko szkielet:

• Jeden węzeł wyzwalający.
• Nic innego jeszcze nie połączyło.

Gdy skończysz budować całą automatyzację, aktywujesz ją, aby działała zgodnie z harmonogramem. Ale na razie trzymaj go w trybie szkicu, podczas gdy dodamy resztę kroków.

👉 To wszystko — twoja fundacja jest gotowa.

Krok 2: Przeprowadz wstępne badania z Tavily

Teraz, gdy szkielet Twojego workflow jest gotowy, czas dać mu coś przydatnego do pracy — świeże treści. Zamiast spędzać godziny na googlowaniu najnowszych wiadomości, pozwolimy Tavilly'emu zająć się badaniami za nas.

Tavily to API badawcze, które pobiera odpowiednie artykuły, streszczenia i metadane z internetu. Wykorzystamy go do przeglądania wiadomości z minionego tygodnia w wybranej przez Ciebie niszy, dzięki czemu newsletter zawsze będzie aktualny.

1. Dodaj węzeł Tavily

• W swoim workflow kliknij przycisk "+".
• Wyszukaj Tavily (jeśli zainstalowałeś go jako węzeł społecznościowy).
• Jeśli go nie widzisz, użyj węzła HTTP Request — Tavily działa perfekcyjnie przez wywołania API.

2. Konfiguruj wyszukiwanie

W ustawieniach węzłów:

• Zapytanie: wpisz szeroki temat swojego newslettera. Przykład:

<span id="fddb" data-selectable-paragraph="">AI adoption <span>for</span> <span>small</span> businesses</span>

• Opic/Tryb: wybierz tak, aby priorytetowo traktował najnowsze aktualizacje.news
• Zakres czasu: ustaw tak, żeby pobierać tylko świeżą zawartość.past_week
• Maksymalny wynik: zacznij od 3 (wystarczająco, by planować tematy bez przytłoczenia AI).
• Dodaj surowe treści: na razie wyłącz to — streszczenia wystarczą do planowania. Pełny tekst wyciągniemy później, w kroku 5.

3. Uwierzytelnienie w Tavily

Jeśli to Twój pierwszy raz:

• Wejdź na tavily.com i załóż darmowe konto.
• Wygeneruj klucz API.
• Wklej go do n8n, gdy pojawi się poproszona.

Przetestuj węzeł

Kliknij Wykonaj węzeł i poczekaj na wyniki. Powinieneś zobaczyć:

• Tytuły artykułów
• Krótkie streszczenia
• Adresy URL
• Daty publikacji

Powinno to wyglądać mniej więcej tak (uproszczony przykład):

<span id="184b" data-selectable-paragraph=""><span>[</span><br>  <span>{</span><br>    <span>"title"</span><span>:</span> <span>"Small Businesses Bridge the AI Gap"</span><span>,</span><br>    <span>"summary"</span><span>:</span> <span>"SMBs are exploring automation but remain cautious about AI..."</span><span>,</span><br>    <span>"url"</span><span>:</span> <span>"https://example.com/article1"</span><span>,</span><br>    <span>"published_date"</span><span>:</span> <span>"2025-08-15"</span><br>  <span>}</span><span>,</span><br>  ...<br><span>]</span></span>

5. Przypnij dane

Oto mała, ale mocna wskazówka:

• W n8n kliknij na węzeł i kliknij "Przypni dane".
• To zapisuje wyniki badań lokalnie, więc nie marnujesz wywołań API za każdym razem, gdy poprawiasz kolejne kroki.

✅ Na tym etapie Twój workflow może już generować świeże, cotygodniowe badania. To twoje surowe paliwo do newslettera. Następnie wykorzystamy AI, aby przekształcić te badania w chwytliwy tytuł i trzy tematy skupione.

Krok 3: Wygeneruj tytuł i tematy newslettera za pomocą AI

Na tym etapie mamy surowe badania od Tavily — ale surowe dane to nie biuletyn. Teraz potrzebujemy wyraźnego tematu, chwytliwego tytułu i trzech skoncentrowanych tematów, wokół których zbudujemy numer. I tu właśnie wkracza AI.

Użyjemy OpenRoutera (brama API dla wielu modeli AI) do uruchomienia "agenta planowania". Pomyśl o tym jak o asystencie redakcyjnym swojego newslettera: czyta badania, a potem informuje cię, o czym powinien być ten numer.

1. Dodaj węzeł OpenRouter

• Kliknij "+" → OpenRouter (Chat Model)" w swoim workflow.
• Jeśli nie masz węzła, użyj HTTP Request i wywołaj bezpośrednio API OpenRouter.

2. Konfiguruj model AI

• Model: Wybierz coś mocnego do podsumowywania i strukturyzowania informacji, jak , gpt-4o-mini, claude-3.5-sonnet lub gpt-5, jeśli jest dostępne.
• Temperatura: Ustaw na 0,7 (zrównoważona kreatywność).

3. Stwórz prompt

Oto prosty, ale skuteczny komunikat systemowy, który możesz wkleić do n8n:

<span id="65f2" data-selectable-paragraph="">You are a newsletter planning assistant.  <br><span>You will be given research <span>results</span> (<span>article titles, summaries, <span>and</span> URLs</span>).  <br>From <span>this</span>, create:  <br>1. A single engaging newsletter title.  <br>2. Exactly 3 topics that could become newsletter sections.  <br><br>Return the output <span>in</span> **valid JSON** <span>with</span> <span>this</span> structure:</span>  <br><br>{<br>  <span>"title"</span>: <span>"string"</span>,<br>  <span>"topics"</span>: [<br>    {<span>"topic"</span>: <span>"string"</span>},<br>    {<span>"topic"</span>: <span>"string"</span>},<br>    {<span>"topic"</span>: <span>"string"</span>}<br>  ]<br>}</span>

4. Odwzorowanie wejścia

• W Input, przekaż wyniki Tavily z kroku 2 do węzła AI.
• Upewnij się, że dostarczasz podsumowania + tytuły (jeszcze nie pełna, surowa zawartość — to przyjdzie później).

5. Przetestuj węzeł

Kliknij Wykonaj węzeł. Jeśli wszystko pójdzie dobrze, powinieneś mieć czysty JSON w ten sposób:

<span id="ad1e" data-selectable-paragraph=""><span>{</span><br>  <span>"title"</span><span>:</span> <span>"How AI is Powering the Next Wave of Small Business Tools"</span><span>,</span><br>  <span>"topics"</span><span>:</span> <span>[</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Affordable AI platforms for startups"</span><span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Case studies: SMBs adopting automation"</span><span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Challenges small businesses face with AI adoption"</span><span>}</span><br>  <span>]</span><br><span>}</span></span>

6. Przypnij i zweryfikowaj

• Przypiń wyjście (żeby nie uruchamiać Tavilly za każdym razem).
• Zweryfikowaj JSON (n8n czasem wymaga uruchomienia węzła "Set", aby go czysto przeanalizować).

✅ Gratulacje — teraz masz już plan redakcyjny swojego newslettera:

• Temat gotowy do użycia.
• Trzy tematy skupione, które w kolejnych krokach zgłębisz w swoich kolejnych etapach.

Następnie podzielimy te tematy na osobny mini proces badawczy + pisarski.

Krok 4: Podziel tematy na osobne elementy

Obecnie Twój planer AI podał ci 3 tematy w jednym obiekcie JSON. To przydatne, ale jest haczyk:
kolejne kroki (głębokie badania + pisanie) wymagają przetworzenia każdego tematu osobno.

Oznacza to, że musimy "rozłożyć" tematy tak, aby każdy przechodził przez własny mini-pipeline. W n8n właśnie do tego służy węzeł SplitInBatches (lub Split Out Items).

1. Dodaj węzeł SplitInBatches

• Po węźle OpenRouter AI (agent planowania) kliknij "+" i dodaj SplitInBatches.
• Podłącz do niego wyjście węzła AI.

2. Konfiguruj ustawienia podziału

• Rozmiar partii: ustaw to na .1
• Dzięki temu każdy temat przechodzi przez proces pracy pojedynczo.
• Wprowadzanie przedmiotów: wskaż na to z wyjścia JSON twojego planera AI.topics

💡 Przykładowe wejście z kroku 3 wyglądało tak:

<span id="f91f" data-selectable-paragraph=""><span>{</span><br>  <span>"title"</span><span>:</span> <span>"How AI is Powering the Next Wave of Small Business Tools"</span><span>,</span><br>  <span>"topics"</span><span>:</span> <span>[</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Affordable AI platforms for startups"</span><span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Case studies: SMBs adopting automation"</span><span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><span>"topic"</span><span>:</span> <span>"Challenges small businesses face with AI adoption"</span><span>}</span><br>  <span>]</span><br><span>}</span></span>

Po podziale workflow będzie traktował każdy {"temat": "..."} jako osobny element.

3. Przetestuj węzeł

• Uruchom workflow do tego etapu.
• Powinieneś zobaczyć, że pierwszy temat tylko przechodzi.
• Kliknij "Następna partia", aby przejść przez pozostałe dwa tematy.

Dzięki temu n8n zapewnia, że każdy temat samodzielnie przejdzie przez dogłębne badania i etapy pisania sekcji.

4. Zachowaj tytuł bezpieczeństwa

Oto subtelny, ale ważny szczegół:

• Tytuł nie jest uwzględniony w podziale.
• Aby użyć go później (w temacie wiadomości), albo:
• Zapisz go w węźle Set przed podziałem, lub
• Użyj funkcji "Keep Only Set" w n8n, aby przenieść go w metadanych.

Dzięki temu nie "tracisz" tytułu newslettera, gdy wszystko się rozwinie.

✅ Dzięki temu etapowi Twój workflow traktuje każdy temat jak osobny mini-projekt. Następnie każdy z tych tematów ponownie przekażemy Tavily do głębszych i skoncentrowanych badań.

Krok 5: Zrób dogłębne badania dotyczące każdego tematu

Jak dotąd masz trzy obiecujące tematy — ale to tylko nagłówki. Aby faktycznie pisać wartościowe sekcje newslettera, potrzebujemy szczegółowych treści wspierających. Tu Tavily wraca, ale tym razem powiemy: "Nie dawajcie mi tylko streszczeń — dajcie mi surowy materiał."

1. Dodaj kolejny węzeł Tavily

• Po węźle SplitInBatches kliknij "+" i dodaj wyszukiwanie Tavily (lub HTTP Request z API Tavilly).
• Połącz go tak, aby każdy podzielony temat płynął z tym węzłem badawczym.

2. Konfiguruj wyszukiwanie

Tym razem zagłębimy się głębiej. W ustawieniach:

• Zapytanie: mapuj tekst tematu z węzła Split. Przykład:

<span id="cc1c" data-selectable-paragraph=""><span>{</span><span>{</span>$json<span>[</span><span>"topic"</span><span>]</span><span>}</span><span>}</span></span>

• Zakres czasowy: ustaw na lub (w zależności od tego, jak szerokie chcesz badanie).past_week``past_month
• Maksymalna liczba wyników: 5–7 artykułów to dobry balans.

Dodaj surową treść: ✅ ustaw to na true.

• Dzięki temu otrzymujesz nie tylko tytuły i streszczenia, ale także fragmenty treści artykułu.
• Te fragmenty to właśnie twoja AI pisarza wykorzysta do tworzenia pełnych sekcji.

3. Przykładowe wyjście

Po wykonaniu zobaczysz takie (uproszczone wyniki):

<span id="5833" data-selectable-paragraph=""><span>[</span><br>  <span>{</span><br>    <span>"title"</span><span>:</span> <span>"AI Platforms Lower Costs for Small Startups"</span><span>,</span><br>    <span>"url"</span><span>:</span> <span>"https://example.com/article1"</span><span>,</span><br>    <span>"content"</span><span>:</span> <span>"Startups are finding affordable AI solutions for customer support, marketing, and workflow automation..."</span><br>  <span>}</span><span>,</span><br>  <span>{</span><br>    <span>"title"</span><span>:</span> <span>"The Rise of DIY AI Tools"</span><span>,</span><br>    <span>"url"</span><span>:</span> <span>"https://example.com/article2"</span><span>,</span><br>    <span>"content"</span><span>:</span> <span>"Low-cost AI apps are enabling small teams to automate tasks without hiring full-time developers..."</span><br>  <span>}</span><br><span>]</span></span>

Teraz zamiast płytkich notatek, masz szczegółowe badania — surową glinę, którą autor AI ukształtuje w sekcji newslettera.

4. Przypin i test

• Jak zawsze, przypiń te dane w n8n, żeby nie przepalić wywołań API podczas debugowania w kolejnych etapach.
• Sprawdź dokładnie, czy Twoje wyniki zawierają pola — to właśnie wpłyniemy na AI pisarza.content

✅ Na tym etapie Twój workflow jest potężny: każdy temat jest teraz dołączony do szczegółowych fragmentów badań. Następnie przekażemy to agentowi AI, który przekształca badania w dopracowaną sekcję newslettera.

Krok 6: Napisz sekcje newslettera za pomocą AI

Teraz, gdy masz surową zawartość do każdego tematu, czas pozwolić AI wykonać ciężką robotę. Właśnie tutaj pojawia się Agent Pisarza Sekcji. Jego zadaniem: przekształcić fragmenty badań w dopracowaną sekcję biuletynu z nagłówkiem, treścią i listą źródeł.

1. Dodaj węzeł OpenRouter

• Po węźle Tavily (deep research) kliknij "+" → OpenRouter Chat Model (lub HTTP Request → OpenRouter API).
• Podłącz go bezpośrednio do węzła Tavilly.

2. Konfiguruj model AI

• Model: Wybierz taką skoncentrowaną na pisaniu, jak , , lub jeśli jest dostępna.gpt-4o-mini``claude-3.5-sonnet``gpt-5
• Temperatura: → sprawia, że pisanie jest profesjonalne, ale lekko angażujące.0.6

Stwórz prompt

Wklej coś takiego do swojego systemowego promptu:

<span id="7f16" data-selectable-paragraph="">You are <span>a</span> newsletter <span>section</span> writer.  <br>You will be given <span>a</span> topic and research <span>content</span>.  <br><br>Write <span>a</span> <span>section</span> in plain, professional language with these rules:  <br>- Start with a short, catchy heading (<span>1</span> line).  <br>- Write a clear, engaging body (<span>150</span>–<span>200</span> words).  <br>- Include bullet points if useful.  <br>- End with <span>2</span>–<span>3</span> source URLs in a <span>"Sources"</span> list.  <br><br>Return ONLY valid JSON in this structure:  <br><br>{<br>  "heading": <span>"string"</span>,<br>  <span>"body"</span>: <span>"string"</span>,<br>  <span>"sources"</span>: [<span>"url1"</span>, <span>"url2"</span>, <span>"url3"</span>]<br>}</span>

4. Odwzorowanie danych wejściowych

• Temat: {{$json["topic"]}}
• Treść badań: (od Tavily).{{$json["content"]}}

5. Przetestuj węzeł

Efekt powinien wyglądać tak:

<span id="e495" data-selectable-paragraph=""><span>{</span><br>  <span>"heading"</span><span>:</span> <span>"Affordable AI Platforms Reshape Startups"</span><span>,</span><br>  <span>"body"</span><span>:</span> <span>"Small businesses are increasingly adopting low-cost AI tools to handle customer service, marketing, and internal workflows. These platforms, often costing less than traditional enterprise software, allow startups to scale without major hiring costs..."</span><span>,</span><br>  <span>"sources"</span><span>:</span> <span>[</span><br>    <span>"https://example.com/article1"</span><span>,</span><br>    <span>"https://example.com/article2"</span><br>  <span>]</span><br><span>}</span></span>

✅ Powtarzaj ten proces dla każdego tematu — SplitInBatches zapewnia, że każdy przechodzi osobno. Na koniec będziesz miał 3 dopracowane sekcje w formacie JSON.

Krok 7: Połącz wszystkie sekcje w jeden szkic

Obecnie Twój workflow ma trzy oddzielne sekcje, które krążą po kolei. Zanim wyślemy je do Edytora AI, musimy połączyć je w jeden ładunek danych.

1. Dodaj węzeł agregowany / scalający

• Po węźle Section Writer AI wrzuć węzeł Aggregate.
• Skonfiguruj go tak, aby łączył wszystkie elementy w jedną tablicę.

2. Konfiguruj pola

Upewnij się, że połączony obiekt wygląda tak:

<span id="4fb4" data-selectable-paragraph=""><span>{</span><br>  <span>"sections"</span><span>:</span> <span>[</span><br>    <span>{</span><br>      <span>"heading"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"body"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"sources"</span><span>:</span> <span>[</span><span>"..."</span><span>]</span><br>    <span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><br>      <span>"heading"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"body"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"sources"</span><span>:</span> <span>[</span><span>"..."</span><span>]</span><br>    <span>}</span><span>,</span><br>    <span>{</span><br>      <span>"heading"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"body"</span><span>:</span> <span>"..."</span><span>,</span><br>      <span>"sources"</span><span>:</span> <span>[</span><span>"..."</span><span>]</span><br>    <span>}</span><br>  <span>]</span><br><span>}</span></span>

Dzięki temu AI redaktora (pojawiające się w Kroku 8) otrzymuje pełny szkic newslettera natychmiast.

3. Dbaj o bezpieczeństwo metadanych

Pamiętasz tytuł newslettera z Step 3?

• Użyj węzła Merge, aby przywrócić zapisany tytuł tutaj.
• Końcowy ładunek powinien obejmować zarówno , jak i .title``sections

Przykładowy końcowy wynik:

<span id="6768" data-selectable-paragraph="">{<br>  <span>"title"</span>: <span>"How AI is Powering the Next Wave of Small Business Tools"</span>,<br>  <span>"sections"</span>: [<br>    { <span>"heading"</span>: <span>"..."</span>, <span>"body"</span>: <span>"..."</span>, <span>"sources"</span>: [...] },<br>    { <span>"heading"</span>: <span>"..."</span>, <span>"body"</span>: <span>"..."</span>, <span>"sources"</span>: [...] },<br>    { <span>"heading"</span>: <span>"..."</span>, <span>"body"</span>: <span>"..."</span>, <span>"sources"</span>: [...] }<br>  ]<br>}</span>

✅ Teraz masz kompletny szkic: trzy sekcje plus tytuł newslettera, wszystko starannie zebrane w jednym obiekcie JSON. Następnie przekażemy to agentowi AI Editora, aby dopracował, wystylizował i sformatował w odpowiedni e-mail HTML.

Krok 8: Szlifowanie i formatowanie z agentem montażowym

Obecnie masz uporządkowany JSON: tytuł i trzy sekcje. Jest dobra, ale nadal wygląda jak surowe dane. Teraz potrzebujemy dopracowanego, profesjonalnego e-maila HTML.

I tu właśnie wkracza Editor AI Agent. Pomyśl o tym jak o swoim wewnętrznym korektorze — dodaje ostatnie szlify i zamienia Twoje treści w coś, co subskrybenci naprawdę polubią czytać.

1. Dodaj węzeł OpenRouter

• Po węźle Aggregate (Krok 7) wstaw nowy węzeł OpenRouter (model Chat).
• Połącz go bezpośrednio z połączonym szkiczem.

2. Konfiguruj model

• Model: Wybierz taką mocną w formatowaniu i strukturze długiego tekstu: , , lub .gpt-4o-mini``claude-3.5-sonnet``gpt-5
• Temperatura: (utrzymuje ją na stałym poziomie, mniej "kreatywnego wędrowania").0.5

3. Stwórz prompt

Oto wiarygodny szablon promptu:

<span id="9d34" data-selectable-paragraph="">You are a newsletter editor.  <br>You will receive a newsletter title <span>and</span> three sections.  <br><br>Your job <span>is</span> to:  <br>- Create a final newsletter draft <span>with</span>:  <br>  <span>1.</span> <span>Subject <span>line</span> (<span>based <span>on</span> the title</span>).  <br>  2. HTML email body <span>with</span> intro, section formatting, <span>and</span> conclusion.  <br>  3. Sources list at the end <span>with</span> clickable links.  <br><br>Return ONLY valid JSON <span>in</span> <span>this</span> structure:</span>  <br><br>{<br>  <span>"subject"</span>: <span>"string"</span>,<br>  <span>"html_content"</span>: <span>"string"</span>,<br>  <span>"sources"</span>: [<span>"url1"</span>, <span>"url2"</span>, <span>"url3"</span>]<br>}</span>

4. Odwzorowanie danych wejściowych

• Tytuł: z kroku 3 (planer newslettera).
• Sekcje: z kroku 7 (zagregowany JSON).

5. Przykładowe wyjście

Oto, co powinieneś zobaczyć:

<span id="1eff" data-selectable-paragraph="">{<br>  "subject": "How AI is Reshaping Small Business",<br>  "html_content": "<span>&lt;<span>h1</span>&gt;</span>How AI is Reshaping Small Business<span>&lt;/<span>h1</span>&gt;</span><span>&lt;<span>p</span>&gt;</span>Welcome to this week’s edition...<span>&lt;/<span>p</span>&gt;</span><span>&lt;<span>h2</span>&gt;</span>Affordable AI Platforms Reshape Startups<span>&lt;/<span>h2</span>&gt;</span><span>&lt;<span>p</span>&gt;</span>Small businesses are adopting...<span>&lt;/<span>p</span>&gt;</span><span>&lt;<span>h2</span>&gt;</span>Case Studies: SMBs Adopting Automation<span>&lt;/<span>h2</span>&gt;</span><span>&lt;<span>p</span>&gt;</span>Examples show how...<span>&lt;/<span>p</span>&gt;</span><span>&lt;<span>h2</span>&gt;</span>Challenges of AI Adoption<span>&lt;/<span>h2</span>&gt;</span><span>&lt;<span>p</span>&gt;</span>Despite progress...<span>&lt;/<span>p</span>&gt;</span><span>&lt;<span>p</span>&gt;</span><span>&lt;<span>strong</span>&gt;</span>Sources:<span>&lt;/<span>strong</span>&gt;</span><span>&lt;<span>br</span>&gt;</span><span>&lt;<span>a</span> <span>href</span>=<span>'https://example.com/article1'</span>&gt;</span>Source 1<span>&lt;/<span>a</span>&gt;</span><span>&lt;<span>br</span>&gt;</span><span>&lt;<span>a</span> <span>href</span>=<span>'https://example.com/article2'</span>&gt;</span>Source 2<span>&lt;/<span>a</span>&gt;</span><span>&lt;/<span>p</span>&gt;</span>",<br>  "sources": [<br>    "https://example.com/article1",<br>    "https://example.com/article2"<br>  ]<br>}</span>

Krok 9: Wyślij wersję roboczą do Gmaila

Mając w ręku ostateczny szkic HTML, ostatnim krokiem jest dostarczenie. Wyślemy wszystko do Gmaila jako szkic e-maila, abyś mógł szybko przejrzeć przed kliknięciem "Wyślij".

1. Dodaj węzeł Gmail

• Kliknij "+" → Gmail → utworzenie szkicu.
• Połącz go za węzłem AI Editor.

2. Konfiguruj szkic

• Temat: mapa z wyjścia AI → {{$json["subject"]}}
• Treść: mapa z wychodu AI → {{$json["html_content"]}}
• Typ treści: ustawiony na HTML

3. Uwierzytelnij Gmaila

• Jeśli to Twój pierwszy raz z Gmailem w n8n, skonfiguruj OAuth2.
• Po połączeniu zobaczysz swoje konto Google w węźle.

4. Przetestować węzeł

Uruchom workflow, a potem sprawdź Gmaila. Powinieneś zobaczyć szkic z napisem:

• Twój temat wygenerowany przez AI
• Pełny tremień newslettera HTML
• Sekcja źródeł starannie sformatowana

✅ I to wszystko! Zbudowałeś kompletny kanał automatyzacji newsletterów:

• Od surowych badań → tematów → sekcji → dopracowanego HTML → szkicu Gmaila.
• Teraz wystarczy poprawić i kliknąć "Wyślij".

Krok 10: Test, debugowanie i pin danych

Budowanie złożonych workflowów w n8n jest ekscytujące... aż coś się zepsuje. I uwierz mi, coś się zepsuje przy pierwszych kilku próbach. Może odpowiedź API wygląda inaczej, może formatowanie JSON jest nieprawidłowe, może Gmail krzyczy o uprawnieniach.

Dlatego Step 10 polega na inteligentnym debugowaniu, żeby nie tracić czasu (ani tokenów).

1. Testuj węzły indywidualnie

• W n8n nie musisz za każdym razem uruchamiać całego workflow.
• Kliknij "Wykonaj węzeł" na dowolnym pojedynczym węźle, aby przetestować tylko ten fragment.
• Przykład: jeśli Tavily zawodzi, testuj tylko węzeł Tavilly, zamiast uruchamiać pełny, 10-stopniowy łańcuch.

To oszczędza ogromną ilość czasu podczas rozwiązywania problemów.

2. Pin danych do zapisu tokenów

Każde połączenie AI + research API kosztuje pieniądze. Jeśli testujesz formatowanie lub węzły downstream, nie chcesz ciągle korzystać z Tavily czy OpenRoutera.

• Po pomyślnym uruchomieniu węzła kliknij "Pin Data".
• To blokuje wyjście, dzięki czemu węzły kolejne mogą dalej używać tych samych wyników.
• Przykład: Przypnij swoje badania Tavilly, aby móc testować Writer AI wielokrotnie bez ponownego pobierania danych internetowych.

💡 Profesjonalna wskazówka: Odpinaj, gdy będziesz gotowy na "prawdziwy bieg".

3. Typowe wskazówki dotyczące debugowania

Oto kilka pułapek, na które prawdopodobnie natrafisz — i jak je rozwiązać:

• Błędy parsowania JSON:
  Jeśli wyjście AI łamie format JSON (dodatkowe przecinki, brakujące nawiasy), dodaj węzeł Code lub węzeł parsowania JSON, aby go zweryfikować i wyczyścić.
  Wyrażenie AI komunikatu "Zwróć tylko ważny JSON" również zmniejsza liczbę błędów.
• Problemy z harmonogramem:
  Jeśli wyzwalacz harmonogramu się nie uruchamia, sprawdź, czy instancja N8n jest aktywna i odpowiednio hostowana. Pamiętaj, że lokalny N8N kończy się, gdy komputer się zatrzymuje. Rozważ użycie Hostingera, Kolei lub n8n.cloud dla dostępności 24/7.
• Błędy Gmaila:
  Typowe to brakujące tokeny OAuth lub niewyrenderowanie treści HTML.
• Sprawdź dokładnie, czy Gmail jest połączony przez OAuth2.
• Zawsze ustaw typ treści = HTML w węźle Gmail.

✅ Gdy przetestujesz każdy element, przypinasz dane i naprawisz drobne błędy, będziesz mieć solidny workflow, który działa na autopilocie co tydzień.

🎉 Gratulacje — właśnie stworzyłeś Agenta Newslettera opartego na AI!
To, co kiedyś zajmowało godziny googlowania, szkicowania i formatowania, stało się teraz jedną automatyzacją: badanie → tematów → pisanie → edytowanie → szkicu Gmaila.

Możesz tu przerwać lub rozwinąć temat:

• Wysyłaj automatycznie zamiast szkicu.
• Dodaj linki do śledzenia analityki.
• Zapisuj każdy newsletter do Google Sheets lub Notion.

Poza buildem: wskazówki, triki i kolejny krok

Właśnie przeszedłeś przez budowanie pełnego agenta newslettera opartego na AI od podstaw — od badań po szkic Gmaila. Ale zanim zakończymy, dodajmy kilka ostatnich szlifów i dodatkowych pomysłów, by pójść dalej.

🔹 Dodatkowe wskazówki

• Strojenie promptów:
  Jeśli styl pisania AI wydaje się zbyt suchy lub zbyt kreatywny, zmodyfikuj prompty. Na przykład dodaj: "Pisz w profesjonalnym, ale konwersacyjnym tonie, jak w biuletynie biznesowym." Małe zmiany = duże różnice w produkcji.
• Rejestrowanie newsletterów:
  Nie pozwól, by twoje najlepsze treści zniknęły. Użyj węzła Notion lub Google Sheets, aby zarejestrować każdy utworzony tytuł + sekcję. Z czasem staje się to przeszukiwalną bazą wiedzy dotyczącą treści newslettera.
• Obsługa błędów:
  Dodaj workflow błędów w n8n, który wykrywa nieudane uruchomienia. Możesz wysłać sobie alert ze Slacka lub Gmaila, jeśli coś się zepsuje w trakcie działania (limit API, zły JSON, błąd Gmaila).

Alternatywne narzędzia badawcze:
Tavily jest świetne, ale możesz eksperymentować z:

• Perplexity API do badań konwersacyjnych.
• SerpAPI dla surowych wyników Google.
• NewsAPI dla szerszego zasięgu medialnego.

To sprawia, że Twój newsletter jest jeszcze bardziej rozbudowany.

Podsumowanie

Ręczne biuletyny są powolne, niespójne i szczerze mówiąc wyczerpujące. Automatyzując z użyciem agentów n8n + AI, odblokowałeś system, który:

• Oszczędza to godziny tygodniowo.
• Tworzy spójne, uporządkowane szkice.
• To wciąż zostawia miejsce dla Ci jako redaktora, by dodać ludzki akcent przed wysłaniem.

Zamiast patrzeć w pustą stronę w niedzielny wieczór, teraz otworzysz Gmaila i znajdziesz gotowy do przeglądu szkic.

Kolejne kroki

Teraz, gdy zbudowałeś fundament, możesz:

• Spróbuj różnych modeli AI (, , ) i porównaj wyniki.Claude 3.5``GPT-5``Mistral Large
• Eksperymentuj z promptami stylizacyjnymi (minimalistycznymi, dziennikarskimi, a nawet zabawnymi tonami newslettera).
• Dodaj personalizację: pobieraj dane użytkowników i podziel newslettery na segmenty.

Kluczowa lekcja: automatyzacja nie zastępuje twojego głosu — daje ci więcej czasu na jego użycie.

🎉 I tym samym skończyłeś nie tylko artykuł — ale działający automatyzujący workflow newslettera, który może działać co tydzień.

Możesz przeczytać to więcej.