Paweł Domański
1.7 KiB
1.7 KiB
title, type, tags, created, updated, sources, confidence
| title | type | tags | created | updated | sources | confidence | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HyperResearch | entity |
|
2026-06-18 | 2026-06-18 |
|
high |
HyperResearch
Description
Otwartoźródłowy, zaawansowany agent głębokich badań (Deep Research), zaprojektowany jako zestaw umiejętności (skills) i rozszerzenie terminalowego środowiska Claude Code. Stworzony przez Jordana Gibbsa, system zajmuje pierwsze miejsce w benchmarku RACE DeepResearchBench, dostarczając analizy o jakości badań na poziomie akademickim (Ph.D.).
Architecture & Workflow
HyperResearch opiera się na 16-etapowym, rygorystycznym potoku (pipeline) badawczym, który zapobiega skażeniu kontekstu i gwarantuje krytyczną weryfikację informacji:
- Faza Przygotowania: Rozbija główne zadanie na elementy atomowe (Dekompozycja) i generuje plan równoległego wyszukiwania.
- Faza Masowego Pobierania: Izolowane subagenty pobierające (używające tańszego modelu Claude Haiku) zbierają setki stron i linków pierwotnych.
- Faza Analizy i Krytyki: Buduje "graf sprzeczności" rynkowych, analizuje specyficzne zagadnienia (loci), celowo poszukuje dowodów obalających aktualną tezę i generuje podsumowanie dowodów z cytatami.
- Faza Pisania i Redagowania: Trzy alternatywne wersje raportu są syntetyzowane w jeden dokument, który następnie jest poddawany surowej krytyce przez czterech oponentów AI, patchowany chirurgicznymi poprawkami przy zablokowanych uprawnieniach narzędzi (Read+Edit only), a na koniec polerowany pod kątem czytelności i eliminacji artefaktów.