Paweł Domański
29 lines
1.8 KiB
Markdown
29 lines
1.8 KiB
Markdown
---
|
|
title: "Context Stack Management (Zarządzanie Stosem Kontekstu)"
|
|
type: "concept"
|
|
tags: [agent-ai, system-design, prompt-engineering]
|
|
created: 2026-06-09
|
|
updated: 2026-06-09
|
|
sources: ["[[summaries/5-mental-models-for-ai-agents]]"]
|
|
confidence: high
|
|
---
|
|
|
|
# Context Stack Management (Zarządzanie Stosem Kontekstu)
|
|
|
|
## Definition
|
|
Inżynieryjny proces precyzyjnego komponowania, hierarchizowania i optymalizowania wszystkich warstw danych składających się na okno kontekstowe (RAM) agenta AI podczas jego aktywnej sesji operacyjnej.
|
|
|
|
## The Context Stack Layers
|
|
Stos kontekstu nie jest jednolitą masą tekstu. Składa się z warstw o różnym rygorze i priorytecie:
|
|
1. **Instrukcje systemowe (System Prompts)**: Stałe, głębokie definicje tożsamości, bezpieczeństwa i ról agenta (najwyższa waga).
|
|
2. **Kontrakt aktywny (Active Instructions / Config)**: Lokalne reguły i ograniczenia projektu (np. pliki `CLAUDE.md`, `GEMINI.md` czy wczytane [[concepts/claude-skills]]).
|
|
3. **Aktywny kontekst operacyjny (Active Context)**: Informacje o tym, nad czym dokładnie użytkownik obecnie pracuje w tej konkretnej minucie.
|
|
4. **Historia konwersacji (Session History)**: Logi poprzednich wiadomości i kroków (zarządzane za pomocą strategii przycinania, aby uniknąć marnowania tokenów).
|
|
5. **Dopasowane wycinki merytoryczne (Retrieved Chunks)**: Wyselekcjonowane fragmenty z bazy wiedzy wczytane za pomocą wyszukiwania semantycznego (RAG) lub serwerów [[concepts/mcp-servers]].
|
|
|
|
## The Core Tension
|
|
Inżynierowie balansują na cienkiej linii między dostarczeniem modelowi zbyt małego kontekstu (co skutkuje halucynacjami i brakiem uziemienia w faktach) a przeładowaniem stosu (co prowadzi do eksplozji kosztów tokenów, powolnego czasu reakcji i ignorowania twardych wytycznych z instrukcji systemowych).
|
|
|
|
## Sources
|
|
- [[summaries/5-mental-models-for-ai-agents]]
|