Files
DBAdmin/brain/wiki/concepts/knowledge-compilation.md
T
2026-05-18 06:40:19 +00:00

37 lines
1.7 KiB
Markdown

---
title: "Kompilacja Wiedzy (Knowledge Compilation)"
type: "concept"
tags: [AI, wiedza, architektura, karpathy]
created: 2026-05-14
updated: 2026-05-14
sources: ["[[summaries/karpathy-llm-wiki-breakdown]]"]
confidence: high
---
# Kompilacja Wiedzy (Knowledge Compilation)
## Definition
Analogia zapożyczona z inżynierii oprogramowania, gdzie surowe dokumenty źródłowe (PDFy, notatki, artykuły) są traktowane jako "kod źródłowy", który LLM "kompiluje" do postaci trwałej Wiki ("pliku binarnego").
## How It Works
Zamiast przeszukiwać surowe fragmenty tekstów przy każdym pytaniu, LLM przetwarza je raz w momencie ingestji, ekstrahując esencję i integrując ją z istniejącą strukturą. Wynikowa Wiki jest sformatowana tak, aby była optymalna dla przyszłych zapytań i syntez.
## Key Parameters
- **Niezmienność źródeł (Immutability)**: Oryginalne pliki pozostają nienaruszone jako "ground truth".
- **Gęstość informacji**: Skompilowana strona zawiera syntezę wielu źródeł zamiast powielać te same fakty.
## When To Use
- Gdy zależy nam na wysokiej jakości odpowiedzi wymagających łączenia faktów z wielu dokumentów.
- Przy budowie osobistych baz wiedzy na konkretne tematy badawcze.
## Risks & Pitfalls
- **Koszt Ingestji**: Proces kompilacji jest droższy (wymaga więcej tokenów) niż proste indeksowanie RAG.
- **Ryzyko "utrwalenia" błędów**: Halucynacja podczas kompilacji może zostać zapisana w Wiki jako fakt.
## Related Concepts
- [[concepts/compounding-knowledge]] - Rezultat skutecznej kompilacji.
- [[concepts/rag-vs-wiki]] - Alternatywne podejście "interpretowane".
## Sources
- [[summaries/karpathy-llm-wiki-breakdown]]