Zbiór metod i wzorców architektonicznych zapobiegających spowolnieniu działania, utracie spójności oraz wykładniczemu wzrostowi kosztów tokenów w miarę rozrastania się osobistej bazy wiedzy (powyżej 150-200 stron).
Key Solutions
Trójstopniowa Kaskada Nawigacyjna: Rozwiązanie zastosowane do optymalizacji zapytań:
Skupiska pojęciowe (Conceptual clusters): Grupowania tematyczne w pliku index.md, które zapytanie przeszukuje w pierwszej kolejności.
Strony syntez (Synthesis pages): Agregujące analizy dla każdego klastra, eliminujące potrzebę odczytywania kilkunastu pojedynczych notatek przy każdym zapytaniu.
Powiązania YAML: Meta-wskaźniki w nagłówku notatki wskazujące od 3 do 5 najbliższych pojęciowo sąsiadów.
Integracja z protokołem MCP: Użycie serwerów indeksujących (np. entities/mcpvault) zamiast bezpośredniego przeszukiwania całego drzewa plików Markdown przez LLM. Zapobiega to marnowaniu tokenów na odczytywanie nieistotnych dokumentów.
Podział na etapy (Fazy wdrażania): Sukcesywne dodawanie źródeł zamiast próby natychmiastowej migracji całej biblioteki, co zapobiega zanieczyszczeniu bazy (zasada: "Baza wiedzy to nie biblioteka, to starannie wyselekcjonowana synteza").
Paweł Domański