Jun 11, 2026, 10:08 AM

2026-06-11 08:08:41 +00:00
parent 5d47dc16f5
commit 7f74f84350
7 changed files with 8 additions and 8 deletions
@@ -16,7 +16,7 @@ Wzdrzec architektoniczny polegający na umieszczeniu w katalogu głównym projek
 ## How It Works
 Sesje z terminalowymi agentami AI (np. [[entities/claude-code]]) są bezstanowe. Każda nowa sesja zaczyna się od zera. Umieszczenie kontraktu w pliku o stałej lokalizacji sprawia, że agent odczytuje go automatycznie przy uruchomieniu i odzyskuje pełny kontekst operacyjny. Kontrakt zazwyczaj zawiera:
 - **Strukturę katalogów**: Co znajduje się w poszczególnych folderach.
- **Konwencje techniczne**: Standardy linkowania (np. [[WikiLinks]]), formatowanie YAML, styl nazewnictwa.
+- **Konwencje techniczne**: Standardy linkowania (np. WikiLinks), formatowanie YAML, styl nazewnictwa.
 - **Instrukcje bezpieczeństwa (Negative Instructions)**: Czego agentowi *bezwzględnie nie wolno robić* (np. modyfikować folderu z szablonami, usuwać plików bez potwierdzenia).
 - **Aktywny kontekst**: Nad czym aktualnie pracuje użytkownik i co powinno być priorytetem bieżącej sesji.

@@ -27,7 +27,7 @@ Programista identyfikuje algorytmy i reguły logiczne potrzebne do rozwiązania
 - W zadaniach, gdzie dane są rzadkie lub nie istnieją.

 ## Related Concepts
- [[concepts/software-2.0]] - Następca i uzupełnienie Software 1.0.
+- [[concepts/software-2-0]] - Następca i uzupełnienie Software 1.0.
 - [[concepts/knowledge-compilation]] - Proces zamiany kodu 1.0 na binarny vs trening modelu 2.0.

 ## Sources
@@ -35,7 +35,7 @@ Zamiast budować algorytm, programista 2.0:
 - **Uprzedzenia**: Model kopiuje błędy i uprzedzenia zawarte w danych treningowych.

 ## Related Concepts
- [[concepts/software-1.0]] - Tradycyjne podejście.
+- [[concepts/software-1-0]] - Tradycyjne podejście.
 - [[concepts/knowledge-compilation]] - Trening jako forma kompilacji wiedzy.
 - [[concepts/autoresearch]] - Automatyzacja tworzenia oprogramowania 2.0.