Paweł Domański
10 KiB
Status, type, tag
| Status | type | tag | ||
|---|---|---|---|---|
| Active | DailyNote |
|
Muszę przyśpieszyć Instalacje RITM0469393 | Requested Item | Prod uzytkownik sie troche się zaczyna niepokoić a że to jest
SCTASK0732693 -> BISW12PREPRT01 - Database User Access - Soundararajan Sundaram - We don't grant access to server, after investigation, was granted access as db_owner
SCTASK0732692 -> CHCONS0DB0PRW01 - Database User Access - Soundararajan Sundaram - We don't grant access to server, after investigation, was granted access as db_owner
RITM0470195 -> SCTASK0731961 - Investigate potential optimization - EUNIAPPBAKPRL01
RITM0469393 -> SCTASK0731046 - General Database Request - CHHRSALDB0PRW01 - muszę zaplanować zmianę
08:18
#llm #aiengineering #agenticai #aicommunity | GenAI Works | 40 comments#llm #aiengineering #agenticai #aicommunity | GenAI Works | 40 comments - Notes
08:31
LLM vs RAG vs AI Agent vs Agentic AI: Which AI to Build | GenAI Works posted on the topic | LinkedInLLM vs RAG vs AI Agent vs Agentic AI: Which AI to Build | GenAI Works posted on the topic | LinkedIn - Notes
09:04
AI isn’t just creating new tools, it’s creating entirely new careers. Great Share by: Kumud Deepali Rudraraju, SHRM CP Original Post Below ⬇️ ⬇️ ⬇️ AI...AI isn’t just creating new tools, it’s creating entirely new careers. Great Share by: Kumud Deepali Rudraraju, SHRM CP Original Post Below ⬇️ ⬇️ ⬇️ AI... - Notes
09:06
Are you guys using IBM Bob? One thing I’ve noticed while working with AI coding assistants: The productivity boost doesn’t come from “better prompts.”...Are you guys using IBM Bob? One thing I’ve noticed while working with AI coding assistants: The productivity boost doesn’t come from “better prompts.”... - Notes
09:06
How Modern AI Actually Works: A 7-Layer Breakdown | Gabriel Millien posted on the topic | LinkedInHow Modern AI Actually Works: A 7-Layer Breakdown | Gabriel Millien posted on the topic | LinkedIn - Notes
09:07
09:08
10 faz marketingu z AI (LoTR edition). LVL 1 - ShireWchodzisz w ChatGPT i piszesz „daj mi 10 pomysłów na na X. Sielanka. Chill. LVL 2 - GollumKażesz...10 faz marketingu z AI (LoTR edition). LVL 1 - ShireWchodzisz w ChatGPT i piszesz „daj mi 10 pomysłów na na X. Sielanka. Chill. LVL 2 - GollumKażesz... - Notes
09:09
Most people think AI skills are about learning tools. They’re not. In 2027, the gap won’t be who uses AI. It will be who can design systems with it. H...Most people think AI skills are about learning tools. They’re not. In 2027, the gap won’t be who uses AI. It will be who can design systems with it. H... - Notes
09:10
MSME Owners: AI Automation as a Business Decision | Sandeep Bonagiri posted on the topic | LinkedInMSME Owners: AI Automation as a Business Decision | Sandeep Bonagiri posted on the topic | LinkedIn - Notes
I am working on a project using Paperclip. I want to create a platform that helps people to get their complete WordPress website optimized for SEO and LLM’s. I want to create blog posts based on the information the website already has. All by getting access to an application password of the website. Based on this information, give me a Mission-Goal text.
Pracuję nad projektem wykorzystującym Paperclip. Chcę stworzyć platformę, która pomaga ludziom w pełni zoptymalizować ich stronę internetową WordPress pod kątem SEO oraz LLM-ów. Chcę tworzyć wpisy blogowe na podstawie informacji, które strona internetowa już zawiera. Wszystko to poprzez uzyskanie dostępu za pomocą hasła aplikacyjnego do strony internetowej. Na podstawie tych informacji przygotuj tekst Mission–Goal.
Znaleźć osoby (agentów), które będą skanować strony internetowe WordPress, optymalizować strony WordPress pod kątem SEO oraz LLM-ów, przeprowadzać badania na temat treści w celu pisania wpisów blogowych oraz wyszukiwać i tworzyć treści. Oraz inne agenty do wykonywania zadań, które są do tego potrzebne.
Pewnie — poniżej masz klarowny, produktowy opis agentów AI, rozpisany logicznie (tak, żeby nadawał się zarówno do dokumentacji, pitcha, jak i architektury systemu multi‑agentowego).
Opis agentów AI w platformie
1. Agent Skanowania Strony (Website Scanner Agent)
Rola:
Automatycznie skanuje istniejącą stronę WordPress po uzyskaniu dostępu przez hasło aplikacyjne.
Zakres odpowiedzialności:
- Analiza struktury strony (strony, wpisy, kategorie, tagi)
- Odczyt istniejących treści, meta‑danych, nagłówków (H1–H6)
- Identyfikacja braków SEO i problemów technicznych
- Przygotowanie surowych danych wejściowych dla pozostałych agentów
Output:
Ustrukturyzowany model wiedzy o stronie (content map + metadata).
2. Agent SEO i LLM Optimization (SEO & LLM Optimizer Agent)
Rola:
Optymalizuje stronę pod kątem klasycznego SEO oraz widoczności w systemach opartych na modelach językowych (LLM‑ready content).
Zakres odpowiedzialności:
- Analiza słów kluczowych i intencji użytkownika
- Optymalizacja nagłówków, opisów, struktury treści
- Dostosowanie treści do zasad „AI‑friendly content”
- Rekomendacje zmian on‑page i contentowych
Output:
Zoptymalizowane wytyczne SEO + struktura treści gotowa do publikacji.
3. Agent Badania Treści (Content Research Agent)
Rola:
Bada kontekst tematyczny strony i jej branży w celu rozszerzenia treści.
Zakres odpowiedzialności:
- Analiza tego, o czym strona już mówi
- Identyfikacja luk contentowych
- Research tematów, pytań użytkowników i trendów
- Propozycje tematów blogowych zgodnych z profilem strony
Output:
Lista tematów i kierunków treści opartych o realny kontekst strony.
4. Agent Pisania Treści (Content Writer Agent)
Rola:
Tworzy gotowe wpisy blogowe i treści marketingowe na podstawie danych z innych agentów.
Zakres odpowiedzialności:
- Generowanie artykułów blogowych opartych na istniejącej wiedzy strony
- Dopasowanie stylu do brand voice klienta
- Tworzenie treści zoptymalizowanych pod SEO i LLM
- Przygotowanie contentu gotowego do publikacji w WordPressie
Output:
Gotowe wpisy blogowe i treści do bezpośredniego wdrożenia.
5. Agent Orkiestrujący / Operacyjny (Orchestrator Agent)
Rola:
Zarządza współpracą pozostałych agentów i pilnuje kompletności procesu.
Zakres odpowiedzialności:
- Kolejkowanie zadań dla agentów
- Kontrola jakości wyników
- Pilnowanie zależności między etapami
- Uruchamianie dodatkowych agentów pomocniczych (np. audyt, QA)
Output:
Spójny, kompletny proces optymalizacji i produkcji treści.
6. Agenci Pomocniczy (Utility / Task Agents)
Rola:
Wykonują wyspecjalizowane zadania wspierające cały system.
Przykłady:
- Agent audytu technicznego
- Agent kontroli jakości treści
- Agent publikacji i synchronizacji z WordPressem
- Agent raportowania i podsumowań
Podsumowanie (jednym zdaniem – pitch):
System multi‑agentowy AI, który skanuje istniejące strony, optymalizuje je pod SEO i LLM‑y oraz automatycznie generuje wysokiej jakości treści blogowe na podstawie realnego kontekstu strony.
SCTASK0731046 -> General Database Request - CHHRSALDB0PRW01 Please install the SQL Server Full‑Text Search (FTS) on this SQL instance.