Paweł Domański
1.9 KiB
title, type, tags, created, updated, sources, confidence
| title | type | tags | created | updated | sources | confidence | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hybrid Search (Wyszukiwanie Hybrydowe) | concept |
|
2026-06-18 | 2026-06-18 |
|
high |
Hybrid Search (Wyszukiwanie Hybrydowe)
Definition
Zaawansowana strategia pobierania informacji (Retrieval), polegająca na jednoczesnym przeszukiwaniu bazy danych za pomocą dopasowania semantycznego (wyszukiwanie wektorowe/Dense Retrieval) oraz tradycyjnego dopasowania słów kluczowych (wyszukiwanie tekstowe/Sparse Retrieval, np. BM25/ripgrep), a następnie scaleniu i zreparametryzowaniu wyników w jeden zoptymalizowany ranking.
How It Works
Wyszukiwanie hybrydowe łączy mocne strony dwóch odmiennych podejść:
- Wyszukiwanie Wektorowe (np. pgvector): Rozumie kontekst i synonimy (np. zapytanie o "bazy danych" zwróci wyniki zawierające "PostgreSQL" lub "SQL Server", nawet jeśli słowo "baza" tam nie występuje). Jednak gubi się przy dokładnych dopasowaniach nazw własnych, unikalnych kodów, symboli czy numerów wersji.
- Wyszukiwanie Słów Kluczowych (np. BM25): Doskonale radzi sobie z precyzyjnymi identyfikatorami (np. wyszukanie "0.7.0" lub specyficznego nazwiska), ale całkowicie ignoruje znaczenie pojęciowe słów.
Po wykonaniu obu zapytań system stosuje algorytm fuzji (np. Reciprocal Rank Fusion - RRF), aby wygenerować ostateczną listę najbardziej trafnych wyników.
Performance Benchmark
Zastosowanie wyszukiwania hybrydowego w rzeczywistych testach (np. w benchmarku LongMemEval systemu GBrain) pozwala osiągnąć dokładność R@5 = 97,9%, co oznacza, że poszukiwany fragment wiedzy znajduje się w pierwszej piątce wyników w niemal 98% przypadków. Przewyższa to czyste wyszukiwanie wektorowe stosowane w większości tradycyjnych potoków RAG.