DBAdmin/brain/wiki/concepts/software-2-0.md

title, type, tags, created, updated, sources, confidence

title	type	tags	created	updated	sources	confidence
Software 2.0	concept	AI programowanie machine-learning karpathy	2026-05-14	2026-05-14	summaries/software-2-0 summaries/karpathy-llm-wiki-breakdown summaries/how-to-deploy-autoresearch	high

Software 2.0

Definition

Paradygmat programowania, w którym systemy są tworzone nie przez pisanie instrukcji, ale przez optymalizację parametrów (wag) modelu na podstawie zbioru danych i zdefiniowanego celu.

How It Works

Zamiast budować algorytm, programista 2.0:

1. Zbiera i przygotowuje dane (Dataset).
2. Definiuje architekturę sieci neuronowej (Szkielet).
3. Uruchamia proces optymalizacji (Trening), który automatycznie dobiera wagi tak, aby zminimalizować błąd.

Key Parameters

• Wagi (Weights): Miliony parametrów tworzących "kod" 2.0.
• Funkcja celu (Loss Function): Definiuje, co model ma osiągnąć.
• Dane (Dataset): Prawdziwe "źródło prawdy" systemu.

Benefits

• Wydajność: Często przewyższa możliwości człowieka w rozpoznawaniu wzorców (obraz, mowa).
• Adaptacyjność: Łatwa zmiana zachowania poprzez dodanie nowych danych.
• Hardware-friendly: Optymalne dla procesorów graficznych i dedykowanych układów AI.

Risks & Pitfalls

• Brak interpretowalności: Trudno zrozumieć, dlaczego model podjął konkretną decyzję.
• Ataki adwersarialne: Podatność na celowo przygotowane, błędne dane wejściowe.
• Uprzedzenia: Model kopiuje błędy i uprzedzenia zawarte w danych treningowych.

Related Concepts

• concepts/software-1.0 - Tradycyjne podejście.
• concepts/knowledge-compilation - Trening jako forma kompilacji wiedzy.
• concepts/autoresearch - Automatyzacja tworzenia oprogramowania 2.0.

Sources

• summaries/software-2-0
• summaries/karpathy-llm-wiki-breakdown