Files
DBAdmin/brain
2026-06-11 08:07:56 +00:00
..
2026-06-11 08:07:05 +00:00
2026-06-09 14:06:59 +00:00
2026-06-11 08:07:56 +00:00
2026-06-09 13:59:59 +00:00
2026-06-09 13:59:59 +00:00
2026-06-11 08:07:56 +00:00
2026-06-09 13:59:59 +00:00
2026-06-09 13:59:59 +00:00
2026-06-11 08:07:05 +00:00

LLM Knowledge Base: System Zarządzania Wiedzą (Karpathy Pattern)

Ten projekt to osobista baza wiedzy (Knowledge Base), która jest aktywnie utrzymywana przez LLM. Zamiast tylko przechowywać dokumenty, system ten incrementally buduje i syntetyzuje wiedzę w strukturę połączonych plików Markdown.

🧠 Filozofia

System opiera się na połączeniu dwóch idei:

  • Karpathy Pattern: Knowledge Base jako "codebase" wiedzy utrzymywany przez LLM.
  • 12 Problemów Feynmana: Metoda polegająca na trzymaniu w pamięci (i tutaj - w pliku knowledge/feynman_problems.md) 12 kluczowych pytań. Każde nowe źródło jest testowane pod kątem tego, czy pomaga rozwiązać lub zrozumieć któryś z tych problemów.

📂 Struktura Katalogów

  • raw/: Źródła Prawdy. Tu trafiają Twoje materiały (PDF, Markdown, notatki). Są one niemodyfikowalne.
    • articles/: Artykuły z sieci, blogi.
    • notes/: Twoje własne przemyślenia i surowe notatki.
  • knowledge/: Warstwa Syntezy. Pliki generowane i utrzymywane przez LLM.
    • sources/: Analizy konkretnych dokumentów z raw/.
    • entities/: Strony konkretnych narzędzi, osób i technologii (np. n8n).
    • concepts/: Głębokie analizy idei i teorii (np. human-in-the-loop).
    • index.md: Katalog całej treści (Mapa Knowledge Base).
    • log.md: Dziennik zdarzeń (Co i kiedy zostało dodane).
  • GEMINI.md: Zasady i instrukcje dla Gemini CLI.

🚀 Jak korzystać z systemu?

1. Ingest (Dodawanie wiedzy)

Wrzuć nowy plik do folderu raw/ i wydaj polecenie:

"Przetwórz nowe dokumenty z katalogu raw"

Co zrobi LLM: Przeczyta plik, stworzy podsumowanie w knowledge/sources/, zaktualizuje powiązane encje i koncepcje, oraz dopisze informację do indeksu i logu.

2. Query (Zadawanie pytań)

Zadaj dowolne pytanie techniczne lub teoretyczne:

"Jakie narzędzia do automatyzacji researchu mamy w bazie?"

Co zrobi LLM: Najpierw sprawdzi knowledge/index.md, przeczyta odpowiednie strony z knowledge/ i przygotuje odpowiedź z cytowaniami.

3. Lint (Sprzątanie)

Raz na jakiś czas poproś o przegląd bazy:

"Wykonaj lint knowledge i znajdź brakujące połączenia"

Co zrobi LLM: Znajdzie "sieroty" (pliki bez linków), sprzeczności między starymi a nowymi źródłami lub zasugeruje stworzenie nowej strony koncepcyjnej dla często pojawiającego się tematu.

🛠️ Narzędzia polecane

  • Obsidian: Najlepsze narzędzie do przeglądania tej bazy. Użyj "Graph View", aby zobaczyć jak Twoja wiedza się łączy.
  • Gemini CLI: Twój asystent, który wykonuje całą "brudną robotę" edytorską.

System zainicjalizowany: 2026-05-14