Paweł Domański
1.7 KiB
1.7 KiB
AI & Software 2.0
Zbiór zasobów dotyczących nowej paradygmatu programowania, systemów opartych na LLM oraz autonomicznego researchu.
Podsumowania
- summaries/karpathy-llm-knowledge-breakdown — Analiza LLM Knowledge Base Karpathy'ego.
- summaries/how-to-deploy-autoresearch — Przewodnik po Autoresearch.
- summaries/software-2-0 — Manifest Software 2.0.
- summaries/gbrain-long-term-memory — Pamięć długoterminowa dla agentów AI.
- summaries/hyperresearch-deep-research-agent — 16-etapowy agent głębokich badań Deep Research.
Koncepcje
- concepts/software-1-0 — Tradycyjne programowanie (instrukcje).
- concepts/software-2-0 — Nowe programowanie (dane + optymalizacja).
- concepts/autoresearch — Autonomiczne badania nad AI prowadzone przez agentów.
- concepts/ai-pipelines — Zautomatyzowane rurociągi przetwarzania AI.
- concepts/ai-hallucinations — Ryzyko błędów w modelach AI.
- concepts/rag-vs-knowledge — Porównanie podejścia stanowego i bezstanowego.
- concepts/human-in-the-loop — Model współpracy człowieka z AI.
- concepts/val-bpb — Metryka jakości modelu (Bits Per Byte).
- concepts/dream-cycle — Autonomiczna, nocna optymalizacja pamięci agenta.
- concepts/hybrid-search — Połączenie wyszukiwania wektorowego i słów kluczowych.
- concepts/deep-research — Iteracyjne potoki analityczne agentów badawczych.
Podmioty
- entities/tavily — Silnik researchu dla AI.
- entities/gbrain — Otwartoźródłowa pamięć długoterminowa Garry'ego Tana.
- entities/pgvector — Wektorowe rozszerzenie do PostgreSQL.
- entities/hyperresearch — Otwartoźródłowy agent Deep Research oparty o Claude Code.