Paweł Domański
2.1 KiB
2.1 KiB
title, type, tags, created, updated, sources, confidence
| title | type | tags | created | updated | sources | confidence | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Knowledge Graph Analysis (Analiza Grafu Wiedzy) | concept |
|
2026-06-09 | 2026-06-09 |
|
high |
Knowledge Graph Analysis (Analiza Grafu Wiedzy)
Definition
Metodologia polegająca na traktowaniu osobistej bazy notatek jako matematycznej struktury grafu skierowanego (notatki jako wierzchołki, linki jako krawędzie) i stosowaniu algorytmów teorii grafów w celu ulepszania spójności i odkrywania ukrytych połączeń w wiedzy.
Key Metrics & Algorithms
- Centrality ranking (Ranking centralności): Identyfikuje notatki-huby (węzły o najwyższej liczbie linków przychodzących i wychodzących). Pozwala to wykryć koncepcje, które stanowią rzeczywisty fundament naszego myślenia, nawet jeśli nie zostały formalnie zorganizowane w foldery główne.
- Orphan detection (Detekcja sierot): Wyszukiwanie izolowanych wierzchołków (notatek bez żadnych powiązań). Pomaga to oczyszczać bazę lub integrować zapomniane przemyślenia.
- Cluster analysis (Analiza klastrów): Ujawnia naturalnie tworzące się "wyspy tematyczne" i pozwala zauważyć luki między domenami, które logicznie powinny być ze sobą połączone, ale w grafie są odseparowane.
- Bridge notes (Notatki mostkowe): Identyfikuje rzadkie wierzchołki łączące odrębne, odizolowane od siebie klastry (np. łączące teorię systemów z analizą finansową). To na tych mostach powstają najbardziej innowacyjne spostrzeżenia.
How It Works in AI PKM
Użytkownik łączy agenta AI (entities/claude-code) z bazą za pomocą protokołu concepts/mcp-servers (np. przy użyciu narzędzia MCPVault). Agent może wtedy programowo odpytywać graf, wyszukiwać anomalie, wskazywać brakujące linki i dynamicznie porządkować strukturę wiedzy.