# 12 Ulubionych Problemów Feynmana

Poniższa lista zawiera kluczowe pytania i obszary zainteresowań, które są "testowane" przy każdym nowym źródle wiedzy. Cel: Znalezienie nowych perspektyw, połączeń lub cząstkowych rozwiązań dla tych długoterminowych wyzwań.

## 1. Zarządzanie sobą w czasie
- **Notatki i połączenia**: 
    - [[summaries/jak-zbudowalem-agenta-newslettera-n8n]]: Automatyzacja powtarzalnych zadań pozwala zaoszczędzić godziny pracy tygodniowo.
    - [[summaries/one-file-diary]]: System jednego pliku tekstowego minimalizuje narzut narzędziowy.
    - [[summaries/google-nanobanana-workflow]]: Skrócenie czasu tworzenia zasobów wizualnych o 90% dzięki [[concepts/ai-pipelines]].
    - [[summaries/karpathy-llm-knowledge-breakdown]]: Wykorzystanie LLM do "księgowości wiedzy" (bookkeeping).
    - [[summaries/how-to-deploy-autoresearch]]: Automatyzacja pętli badawczej – agent pracuje, gdy człowiek śpi.

## 2. Zarządzanie bazami danych
- **Notatki i połączenia**: 
    - [[summaries/accidental-dba-intro]]: Przejście od reaktywnego "gaszenia pożarów" do [[concepts/proactive-administration]].
    - [[entities/sql-server]]: Główny ekosystem techniczny dla zadań administracyjnych.
    - [[summaries/ai-impact-on-dba]]: AI jako narzędzie wspierające DBA w monitoringu i optymalizacji.
    - [[summaries/software-2-0]]: Koncepcja "Learned Index Structures" – zastąpienie tradycyjnych struktur danych (jak B-Tree) wyuczonymi modelami sieci neuronowych dla większej wydajności.

## 3. Generatywna Sztuczna Inteligencja
- **Notatki i połączenia**: 
    - [[summaries/jak-zbudowalem-agenta-newslettera-n8n]]: Wykorzystanie LLM do planowania i pisania treści.
    - [[summaries/ai-impact-on-dba]]: Ryzyko [[concepts/ai-hallucinations]] w krytycznych systemach.
    - [[summaries/google-nanobanana-workflow]]: Gemini 2.5 Flash jako narzędzie do spójnej generacji obrazów.
    - [[summaries/software-2-0]]: Definicja sieci neuronowych jako nowej formy oprogramowania ([[concepts/software-2-0]]).
    - [[summaries/loom-thinking-tool]]: Wykorzystanie AI do [[concepts/metacognition-as-a-service]] i [[concepts/idea-collision]].

## 4. Automatyzacja i Agenci AI
- **Notatki i połączenia**: 
    - [[summaries/jak-zbudowalem-agenta-newslettera-n8n]]: Workflow n8n jako praktyczny agent redakcyjny.
    - [[summaries/ai-impact-on-dba]]: Kierunek ku autonomicznym bazom danych.
    - [[summaries/google-nanobanana-workflow]]: [[concepts/ai-pipelines]] integrujące wiele modeli.
    - [[summaries/karpathy-llm-knowledge-breakdown]]: Model LLM jako "programista" i "maintainer" bazy wiedzy.
    - [[summaries/how-to-deploy-autoresearch]]: [[concepts/autoresearch]] – najwyższy stopień autonomii agenta AI w procesie badawczym.

---
*Miejsce na kolejne problemy (5-12)...*