---
title: "HyperResearch"
type: "entity"
tags: [hyperresearch, deep-research, autonomous-agents, reasoning]
created: 2026-06-18
updated: 2026-06-18
sources: ["[[summaries/hyperresearch-deep-research-agent]]"]
confidence: high
---

# HyperResearch

## Description
Otwartoźródłowy, zaawansowany agent głębokich badań (Deep Research), zaprojektowany jako zestaw umiejętności (skills) i rozszerzenie terminalowego środowiska Claude Code. Stworzony przez Jordana Gibbsa, system zajmuje pierwsze miejsce w benchmarku *RACE DeepResearchBench*, dostarczając analizy o jakości badań na poziomie akademickim (Ph.D.).

## Architecture & Workflow
HyperResearch opiera się na 16-etapowym, rygorystycznym potoku (pipeline) badawczym, który zapobiega skażeniu kontekstu i gwarantuje krytyczną weryfikację informacji:
- **Faza Przygotowania**: Rozbija główne zadanie na elementy atomowe (Dekompozycja) i generuje plan równoległego wyszukiwania.
- **Faza Masowego Pobierania**: Izolowane subagenty pobierające (używające tańszego modelu Claude Haiku) zbierają setki stron i linków pierwotnych.
- **Faza Analizy i Krytyki**: Buduje "graf sprzeczności" rynkowych, analizuje specyficzne zagadnienia (loci), celowo poszukuje dowodów obalających aktualną tezę i generuje podsumowanie dowodów z cytatami.
- **Faza Pisania i Redagowania**: Trzy alternatywne wersje raportu są syntetyzowane w jeden dokument, który następnie jest poddawany surowej krytyce przez czterech oponentów AI, patchowany chirurgicznymi poprawkami przy zablokowanych uprawnieniach narzędzi (Read+Edit only), a na koniec polerowany pod kątem czytelności i eliminacji artefaktów.

## Repository
- GitHub: [github.com/jordan-gibbs/hyperresearch](https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch)