# AI & Software 2.0

Zbiór zasobów dotyczących nowej paradygmatu programowania, systemów opartych na LLM oraz autonomicznego researchu.

## Podsumowania
- [[summaries/karpathy-llm-knowledge-breakdown]] — Analiza LLM Knowledge Base Karpathy'ego.
- [[summaries/how-to-deploy-autoresearch]] — Przewodnik po Autoresearch.
- [[summaries/software-2-0]] — Manifest Software 2.0.
- [[summaries/gbrain-long-term-memory]] — Pamięć długoterminowa dla agentów AI.
- [[summaries/hyperresearch-deep-research-agent]] — 16-etapowy agent głębokich badań Deep Research.

## Koncepcje
- [[concepts/software-1-0]] — Tradycyjne programowanie (instrukcje).
- [[concepts/software-2-0]] — Nowe programowanie (dane + optymalizacja).
- [[concepts/autoresearch]] — Autonomiczne badania nad AI prowadzone przez agentów.
- [[concepts/ai-pipelines]] — Zautomatyzowane rurociągi przetwarzania AI.
- [[concepts/ai-hallucinations]] — Ryzyko błędów w modelach AI.
- [[concepts/rag-vs-knowledge]] — Porównanie podejścia stanowego i bezstanowego.
- [[concepts/human-in-the-loop]] — Model współpracy człowieka z AI.
- [[concepts/val-bpb]] — Metryka jakości modelu (Bits Per Byte).
- [[concepts/dream-cycle]] — Autonomiczna, nocna optymalizacja pamięci agenta.
- [[concepts/hybrid-search]] — Połączenie wyszukiwania wektorowego i słów kluczowych.
- [[concepts/deep-research]] — Iteracyjne potoki analityczne agentów badawczych.

## Podmioty
- [[entities/tavily]] — Silnik researchu dla AI.
- [[entities/gbrain]] — Otwartoźródłowa pamięć długoterminowa Garry'ego Tana.
- [[entities/pgvector]] — Wektorowe rozszerzenie do PostgreSQL.
- [[entities/hyperresearch]] — Otwartoźródłowy agent Deep Research oparty o Claude Code.