import openai import requests # Definiujemy klasę agenta do generowania artykułów na bloga class BlogArticleGenerator: def __init__(self, api_key): self.api_key = api_key openai.api_key = self.api_key def generate_keywords(self, topic, number_of_keywords=10): prompt = f"Wygeneruj {number_of_keywords} słów kluczowych na temat: {topic}" response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50 ) keywords = response.choices[0].text.strip().split(', ') return keywords def generate_article(self, topic, keywords, number_of_sections=3, max_words_per_section=200): outline_prompt = f"Utwórz konspekt artykułu na temat '{topic}', użyj słów kluczowych: {', '.join(keywords)}. Utwórz {number_of_sections} sekcje." outline_response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=outline_prompt, max_tokens=150 ) outline = outline_response.choices[0].text.strip().split('\n') article = f"# {topic}\n\n" for section in outline: discussion_prompt = f"Rozwiń punkt '{section}' artykułu na temat '{topic}', wprowadź szczegółowe informacje na ten temat, maksymalnie {max_words_per_section} słów." discussion_response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=discussion_prompt, max_tokens=max_words_per_section ) section_content = discussion_response.choices[0].text.strip() article += f"## {section}\n\n{section_content}\n\n" return article def generate_image_description(self, topic): prompt = f"Opisz obraz, który najlepiej przedstawia artykuł o temacie: {topic}. Opis powinien być kreatywny i pasować do tematyki." response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50 ) return response.choices[0].text.strip() # Przykład użycia agenta if __name__ == "__main__": api_key = "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" agent = BlogArticleGenerator(api_key) # Parametry artykułu topic = "Bezpieczeństwo danych AI" number_of_keywords = 10 number_of_sections = 3 max_words_per_section = 150 # Generowanie słów kluczowych keywords = agent.generate_keywords(topic, number_of_keywords) print("Słowa kluczowe:", keywords) # Generowanie artykułu article = agent.generate_article(topic, keywords, number_of_sections, max_words_per_section) print("\nArtykuł:\n", article) # Generowanie opisu do obrazu image_description = agent.generate_image_description(topic) print("\nOpis obrazu:", image_description)