Jun 11, 2026, 10:46 AM

2026-06-11 08:46:34 +00:00
parent 23eea496b1
commit aebc5b8281
33 changed files with 2238 additions and 1 deletions
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: "Doer-Judge Split (Separacja Wykonawcy od Sędziego)"
+type: "concept"
+tags: [agent-ai, system-design, validation, verification]
+created: 2026-06-09
+updated: 2026-06-09
+sources: ["[[summaries/5-mental-models-for-ai-agents]]"]
+confidence: high
+---
+
+# Doer-Judge Split (Separacja Wykonawcy od Sędziego)
+
+## Definition
+Zasada projektowania systemów agentowych, nakazująca fizyczny podział ról na agenta wykonującego zadanie (**Doer** / Wykonawca) oraz niezależnego agenta weryfikującego jakość, poprawność i zgodność wyniku z regułami (**Judge** / Sędzia).
+
+## How It Works
+Uruchomienie jednego agenta, który jednocześnie wykonuje pracę i sam ocenia swój wynik, jest częstym trybem awaryjnym (model ma skłonność do ignorowania własnych błędów). Wzdrzec Doer-Judge Split eliminuje to zjawisko:
+- **Doer (Wykonawca)**: Skupia się na kreatywnym lub technicznym rozwiązaniu problemu (np. pisanie kodu, generowanie raportu, parsowanie maili).
+- **Judge (Sędzia)**: Posiada rygorystyczny zestaw kryteriów walidacji (np. testy jednostkowe, schemat YAML, reguły bezpieczeństwa) i bezwzględnie odrzuca wyniki, które nie spełniają norm, wymuszając na wykonawcy poprawki.
+
+## The Verification Spectrum (Spektrum Weryfikacji)
+Sędziowanie i walidacja mogą odbywać się na różnych poziomach rygoru:
+1. *Walidacja deterministyczna*: Kompilatory, parsery JSON, lintery (np. nasz `lint_knowledge.ps1`). Szybkie i bezkosztowe.
+2. *Weryfikacja LLM (Model-as-a-Judge)*: Użycie mniejszego, wyspecjalizowanego modelu do oceny semantycznej poprawności i spójności.
+3. *Human-in-the-Loop (Nadzór człowieka)*: Ostateczna brama weryfikacji przed krytycznym zatwierdzeniem zmian w systemie.
+
+## Why It Matters
+Separacja ta drastycznie podnosi niezawodność systemów agentowych w środowiskach produkcyjnych (np. w systemach finansowych, analizie oszustw, administracji bazami danych), eliminując przypadkowe halucynacje i błędy formatowania.
+
+## Sources
+- [[summaries/5-mental-models-for-ai-agents]]