Jun 9, 2026, 3:31 PM

2026-06-09 13:31:56 +00:00
parent 371ae1ae23
commit abca038f50
41 changed files with 0 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+title: "Software 2.0"
+type: "concept"
+tags: [AI, programowanie, machine-learning, karpathy]
+created: 2026-05-14
+updated: 2026-05-14
+sources: ["[[summaries/software-2-0]]", "[[summaries/karpathy-llm-wiki-breakdown]]", "[[summaries/how-to-deploy-autoresearch]]"]
+confidence: high
+---
+
+# Software 2.0
+
+## Definition
+Paradygmat programowania, w którym systemy są tworzone nie przez pisanie instrukcji, ale przez optymalizację parametrów (wag) modelu na podstawie zbioru danych i zdefiniowanego celu.
+
+## How It Works
+Zamiast budować algorytm, programista 2.0:
+1. Zbiera i przygotowuje dane (Dataset).
+2. Definiuje architekturę sieci neuronowej (Szkielet).
+3. Uruchamia proces optymalizacji (Trening), który automatycznie dobiera wagi tak, aby zminimalizować błąd.
+
+## Key Parameters
+- **Wagi (Weights)**: Miliony parametrów tworzących "kod" 2.0.
+- **Funkcja celu (Loss Function)**: Definiuje, co model ma osiągnąć.
+- **Dane (Dataset)**: Prawdziwe "źródło prawdy" systemu.
+
+## Benefits
+- **Wydajność**: Często przewyższa możliwości człowieka w rozpoznawaniu wzorców (obraz, mowa).
+- **Adaptacyjność**: Łatwa zmiana zachowania poprzez dodanie nowych danych.
+- **Hardware-friendly**: Optymalne dla procesorów graficznych i dedykowanych układów AI.
+
+## Risks & Pitfalls
+- **Brak interpretowalności**: Trudno zrozumieć, dlaczego model podjął konkretną decyzję.
+- **Ataki adwersarialne**: Podatność na celowo przygotowane, błędne dane wejściowe.
+- **Uprzedzenia**: Model kopiuje błędy i uprzedzenia zawarte w danych treningowych.
+
+## Related Concepts
+- [[concepts/software-1.0]] - Tradycyjne podejście.
+- [[concepts/knowledge-compilation]] - Trening jako forma kompilacji wiedzy.
+- [[concepts/autoresearch]] - Automatyzacja tworzenia oprogramowania 2.0.
+
+## Sources
+- [[summaries/software-2-0]]
+- [[summaries/karpathy-llm-wiki-breakdown]]