Jun 9, 2026, 3:31 PM
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,36 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Kompilacja Wiedzy (Knowledge Compilation)"
|
||||
type: "concept"
|
||||
tags: [AI, wiedza, architektura, karpathy]
|
||||
created: 2026-05-14
|
||||
updated: 2026-05-14
|
||||
sources: ["[[summaries/karpathy-llm-wiki-breakdown]]"]
|
||||
confidence: high
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Kompilacja Wiedzy (Knowledge Compilation)
|
||||
|
||||
## Definition
|
||||
Analogia zapożyczona z inżynierii oprogramowania, gdzie surowe dokumenty źródłowe (PDFy, notatki, artykuły) są traktowane jako "kod źródłowy", który LLM "kompiluje" do postaci trwałej Wiki ("pliku binarnego").
|
||||
|
||||
## How It Works
|
||||
Zamiast przeszukiwać surowe fragmenty tekstów przy każdym pytaniu, LLM przetwarza je raz w momencie ingestji, ekstrahując esencję i integrując ją z istniejącą strukturą. Wynikowa Wiki jest sformatowana tak, aby była optymalna dla przyszłych zapytań i syntez.
|
||||
|
||||
## Key Parameters
|
||||
- **Niezmienność źródeł (Immutability)**: Oryginalne pliki pozostają nienaruszone jako "ground truth".
|
||||
- **Gęstość informacji**: Skompilowana strona zawiera syntezę wielu źródeł zamiast powielać te same fakty.
|
||||
|
||||
## When To Use
|
||||
- Gdy zależy nam na wysokiej jakości odpowiedzi wymagających łączenia faktów z wielu dokumentów.
|
||||
- Przy budowie osobistych baz wiedzy na konkretne tematy badawcze.
|
||||
|
||||
## Risks & Pitfalls
|
||||
- **Koszt Ingestji**: Proces kompilacji jest droższy (wymaga więcej tokenów) niż proste indeksowanie RAG.
|
||||
- **Ryzyko "utrwalenia" błędów**: Halucynacja podczas kompilacji może zostać zapisana w Wiki jako fakt.
|
||||
|
||||
## Related Concepts
|
||||
- [[concepts/compounding-knowledge]] - Rezultat skutecznej kompilacji.
|
||||
- [[concepts/rag-vs-wiki]] - Alternatywne podejście "interpretowane".
|
||||
|
||||
## Sources
|
||||
- [[summaries/karpathy-llm-wiki-breakdown]]
|
||||
Reference in New Issue
Block a user