Jun 18, 2026, 11:56 AM

2026-06-18 09:56:58 +00:00
parent 02662603e8
commit 8190368188
24 changed files with 526 additions and 6 deletions
@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+title: "Deep Research (Głębokie Badania)"
+type: "concept"
+tags: [deep-research, autonomous-agents, reasoning, ai-pipelines]
+created: 2026-06-18
+updated: 2026-06-18
+sources: ["[[summaries/hyperresearch-deep-research-agent]]"]
+confidence: high
+---
+
+# Deep Research (Głębokie Badania)
+
+## Definition
+Zaawansowany wzorzec działania agentów AI, polegający na autonomicznym, wieloetapowym i iteracyjnym badaniu zadanego tematu. Proces ten obejmuje masowe przeszukiwanie sieci, wchodzenie w "królicze nory" linków referencyjnych, krzyżową weryfikację sprzeczności, krytyczną analizę własnych wniosków oraz generowanie syntetycznych raportów na poziomie akademickim (Ph.D.).
+
+## How It Works
+W przeciwieństwie do standardowego wyszukiwania (które polega na pojedynczym zapytaniu i streszczeniu pierwszej strony wyników), Głębokie Badania realizują skomplikowany, wieloetapowy potok:
+1. **Dekompozycja**: Rozbicie zapytania na atomowe podpytania.
+2. **Przemiatanie szerokości**: Równoległe pobieranie setek stron przez lekkie subagenty.
+3. **Analiza sprzeczności**: Automatyczne wykrywanie niespójności i sporów między źródłami rynkowymi.
+4. **Badanie głębi**: Drążenie specyficznych wątków (loci) i przyjmowanie zdecydowanych hipotez roboczych.
+5. **Krytyka i weryfikacja**: Kwestionowanie kierunku własnej analizy, aktywne szukanie dowodów przeciwnych (kontrdowodów) i uzupełnianie luk informacyjnych.
+6. **Synteza**: Tworzenie alternatywnych wersji roboczych raportu, scalanie ich i rygorystyczne redagowanie pod kątem czytelności i czystości tekstu.
+
+## Why It Matters
+Głębokie Badania zmieniają rolę LLM z pasywnego wyszukiwacza (RAG) w aktywnego naukowca. Pozwala to na pełną automatyzację skomplikowanych analiz rynkowych, audytów technicznych czy badań naukowych. Dzięki izolacji zadań w strukturach subagentowych (np. w HyperResearch), proces ten zapobiega przepełnieniu i "skażeniu" głównego okna kontekstowego modelu tysiącami słów surowych tekstów internetowych.
+
+## Sources
+- [[summaries/hyperresearch-deep-research-agent]]